闫冬云

    AI与教育深度融合，已从“可选题”变为“必答题”。近年来，佛山市禅城区培立实验学校全面推进人工智能赋能教育教学，课堂参与度达95%以上，实现8000余条课堂留痕、备课效率提升约30%、作业批改时长减少约40%。数字背后是同一个追问：技术再先进，如何先落到“懂学生”三个字上？

    在我们看来，AI赋能教育的第一道题，不是采购什么设备，而是想清楚技术要解决什么问题。培立要破解的，是学情研判不准、因材施教难落地、评价数据用不起来三个老大难问题。

    改革最难的不是技术，而是人心。起步阶段，不少教师对AI心存畏难。我们以三招破题：头雁先飞，行政班子带头听课评课，构建“备课—磨课—听课—评课”全流程，推动教师从“要我用”走向“我要用”；雁阵齐飞，数学科选拔12名骨干组建核心团队，每人与两三名同年级教师结对，形成“双周大教研、单周小备课”的节奏；成果落地，持续迭代《小学数学AI教学提示词精选库》，沉淀近百个贴合学情的“微资源包”。

    数学科目是改革的试验田，我们着力重构“教·学·评”一体化智能课堂。

    教之变，在于从经验备课走向数据备课——课前AI前测自动生成班级知识热力图，教学重心依数据而定。以讲授《折扣》一课为例，AI前测显示85%的学生已理解“打八折”，仅15%在换算上存有盲区，我们便不再从头细讲，而是为学困生推送补救微课、为学优生布置挑战任务，先诊后教、以学定教。

    学之变，在于让抽象数学可见可感——AI一键生成几何3D交互动画，学生可亲手展开盒子、旋转课件。祖庙门票优惠、地铁票价等皆化为可探究的数学任务。课堂依托双平台构建非线性精准教学，作业分基础、提升、拓展三层进阶。

    评之变，在于让评价可积累、可解释、可复用——系统自动批改、归集错题、推送变式训练，全过程数据汇入学生个人成长档案。深耕之下，教师教得从容，质量提升看得见。

    示范既成，经验向全学科辐射。以科学科组为例，其聚焦“学情分析＋分层练习”，一次五年级单元练习涉及60名学生、120页扫描件、44个得分点、2640个数据点，过去录分需三个多小时，如今AI逐题识别，自动生成错误率、班级对比与个体画像，教师以“分数层×知识点组”双维交叉形成练习小组，把“学生做完了”变为“教师教什么”。

    一花独放不是春。民办学校同样应承担公共教育责任，培立的教师面向禅城全区开展AI教学工具实操培训，有关案例获国家中小学智慧教育平台教师数字素养提升大赛奖，两名骨干入选市级应用专家库。

    更重要的是经验可复制，其中“AI赋能学情分析与分层练习”资料包已整理成册，从扫描标准到命题提示词库、分层讲义模板，全部可复用、可重跑。

    拥抱AI的同时，我们以三条规矩守护育人初心：教师定标准，AI做执行；数据不出校，隐私有保障；学生用AI，教师必先自己想得更深。AI时代的因材施教，让“千人千面”第一次有了大规模实现的可能，我们将持续探索。

    （作者系禅城区培立实验学校副校长）