培育“人工智能+文化”良好生态

    杨 建

    当前，“人工智能+”正深入渗透进文化生产、传播与消费的全链条、各环节。“十五五”规划纲要明确，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设和民生保障、社会治理相结合，并将推动人工智能在文化创作生产传播、旅游服务体验等领域创新应用作为“人工智能+”民生福祉的重要内容之一。

    “人工智能+文化”不只是技术驱动文化的单向赋能过程，文化也不应成为只是“算法驱动”的智能应用场景。在数据、算法、算力等技术要素赋能与重塑文化的同时，文化生产创作中的伦理价值也应当规定着技术创新的方向与边界，赋予人工智能应用以意义、情感、智慧和价值。因此，人工智能与文化建设的有机融合，是一个双向交互和“共生”而成为一体的过程。对于培育“人工智能＋文化”良好生态而言，促进双向赋能尤为重要。

    一是持续夯实文化建设领域的人工智能技术基底。

    良好生态的构建依赖于坚实的技术基础与高质量的数据资源和算力基础。算力、数据和大模型等新型基础设施的布局，对于打破文化数据的分散化与孤岛化意义重大。因此，标准化、结构化的数据底座建设至关重要。“人工智能+文化”的技术基底建设，关键不在于收集生成“更多数据”，而在于精选保持“更好数据”“更权威数据”——高质量文化数据采集、文化领域垂直模型的训练、文化价值塑造的嵌入机制，是文化领域数字新基建的基准。文化大数据的新基建并非算力与数据的简单堆积，而在于数据的高质量，应加强数据采集、清洗、标注和规范化，形成跨区域、跨行业、跨领域的文化数据共享，为人工智能模型训练提供可靠的数据基础。

    因此，应加快文化多模态大数据中心、文化领域垂类大模型、文化知识图谱和智能算力平台的规划布局。例如，广东建设的“岭南文化大模型”中，广州的粤语语料库、深圳的传媒语料库等特色专有文化语料库和垂直行业的知识图谱，都为人工智能的模型训练与评测提供了坚实数据基础。在实际应用中，还应当持续通过知识蒸馏与多模态融合技术，整合文旅、传媒、文博、出版、影视等多元文化数据资源，进行标准化数据采集，优化算法结构，提升模型训练的文化适配性与价值敏感性，使人工智能更准确地理解不同语境中的文化内涵与价值表达。在基础技术应用层面，开展大模型机理研究、人工智能可解释性、复杂系统智能建模等前沿基础理论探索，加强科学计算智能算法、结构化数据智能方法以及跨学科知识推理方法研究，研发更适合文化发展需求的技术工具和开发平台。同时，聚焦底层技术自主可控，在通用大模型、高端建模软件、智能算法框架、虚拟制作引擎等关键共性技术设计中，注入数据安全保护机制，提升人工智能赋能文化创新的安全性与可靠性。

    二是不断丰富文化新业态场景的融合创新。

    场景是人工智能与文化建设深度融合的重要引擎。“人工智能+文化”真正融合为一体，应当在文化新业态的各类场景中实现。

    在内容生产层面，通过数智化赋能、信息化转型，推动传统文化产业实现文化内容与人工智能技术的深度结合。借助生成式人工智能、大语言模型等技术，能够打破地域、时间和资源等条件限制，将传统文化资源与现代文化创意有机结合，实现文化开放创作、即时生成、人机共创，创造突破想象的文创产品，并且更高质高效地规模化产出。例如，高精度3D扫描、数字孪生等技术应用于艺术品、文物和非遗保护，使之成为可永久保存、永续利用的数字资源，并转化为动漫、游戏、影视等业态的素材库。

    在文化消费层面，“人工智能+文化”的应用场景更为丰富。文旅体验、沉浸式文化展演、非遗数字化展示、数字孪生、数字影响以及VR、AR、MR等虚拟现实技术，使得各类文化资源不再是静态陈列或固定展演，而变得可感、可互动、可共创。

    这些新场景源自文化新业态催生出的新产品、新服务，有力地提升了文化的表现力，更满足了消费者对深度互动、情感共鸣及生活方式转变的新需求。

    三是完善体现文化主体性的价值规范和治理体系。

    坚守具有主流价值稳定性的文化主体性并用以引导算法应用，保持技术创新与人文理性的动态平衡，是构建可持续“人工智能+文化”融合发展生态的关键。算法可以提高效率，但不能僭越人的价值判断。例如，人工智能大模型的交互输出中，常出现所谓“幻觉”，在文化领域这一问题的危害性尤其严重：如“幻觉”不加甄别地进入文化传播系统，可能造成文化记忆的扭曲、知识体系的污染和历史虚无的泛滥。之所以会出现“幻觉”，根源不仅在于算法逻辑，更在于数据来源和训练数据的质量与结构。“人工智能+文化”的最终融合成效，需要文化主体价值规范来检验。在这个意义上，文化智能要转化为技术伦理和制度形态，用向善文化塑造规范技术工具。

    与此同时，还应协同推进保障文化主体性的制度建设。文化主体性的表征其实就是在人工智能应用中体现人的主体性，对工具的选择权应当掌握在人的手中，对生成内容的价值判断必须由人完成。要坚持以文化人，将中华优秀传统文化中的人文价值融入人工智能应用，坚守公平与包容，尊重人的自主选择。要加强制度建设，研究制定专门法律法规，加快建立文化领域的人工智能伦理标准、算法应用规范、内容审核评估机制和知识产权保护机制。良好生态的健康运行，还依赖于协同参与机制，进一步形成政府管理、行业自律、企业负责、社会监督的多元治理体系。

    作者系深圳市社科院副院长、广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员