为产业装上“会思考的大脑”

“高精度数字底图”数字孪生地图引擎。资料图片

    在广东交通集团，“粤通行”平台的用户已实现全省65%高速公路路段数字化覆盖，可实时显示543个服务区状态、近300个实时监控画面，并首次推出各区间段车流均速功能，成为了广大车主出行的“必备神器”，其用户数也从2024年底的400万跃升至今年的千万规模。

    在南方电网深圳供电局，过去调度员需24小时紧盯屏幕，监视电网运行，如今大模型已初步实现电网运行信息的智能监视，将传统的人工盯屏转变为AI自动看护。调查显示，深圳年均监视的20万余条电网信号，其监视效率提升了90%。

    这是百度智能云深入千行百业推动智能化升级的一个缩影。依托百度智能云在底层算力、深度学习、计算机视觉、大语言模型与多模态大模型等领域的全栈技术优势，百度持续与交通、电力、燃气、智能制造等多个行业的龙头企业深化技术融合与联合攻关，推动行业降本增效。

    交通：构建全链条伴随式服务

    一直以来，高速出行服务普遍存在入口分散、系统不通、服务协调度差、线上线下场景单一等问题。

    另一方面，高速通车里程还在不断扩展，对服务提出了新的要求。以广东为例，目标是“十四五”末全省高速公路通车里程实现1.2万公里。

    多年来，百度智能云作为广东交通集团数字化转型的深度合作伙伴，持续深耕技术研发与场景落地，联合集团打造了“高精度数字底图”等核心基础设施，为广东交通智能化升级筑牢根基。特别是近两年，双方基于前期扎实的数字基建成果，成功孵化出省级出行服务平台“粤通行”。

    “粤通行”作为广东高速公路统一出行服务平台，自去年1月26日春运版上线以来，聚焦高速公路人车出行场景，构建了从实时路况、出行规划，到一键救援、服务区状态查询的全链条伴随式服务体系。

    截至今年5月，该平台现已实现全省65%高速公路路段数字化覆盖，可实时显示543个服务区状态、近300个实时监控画面，并首次推出各区间段车流均速功能，成为了广大车主出行的“必备神器”。

    今年“五一”假期，广东高速公路路网日均车流量约达930万车次，“粤通行”通过智慧出行服务，助力省内多个易拥堵路段通行效率、事故响应效率显著提升。在持续优化省内出行服务质量的同时，“粤通行”也在积极探索跨省交通协同新路径，将智慧交通的辐射范围向周边省份延伸。

    广东省与湖南省地缘相接、高速公路紧密相连。每逢节假日，车辆拥堵问题是两地高速公路部门关注的重点。为此，“粤通行”在粤湘两省间架起了一条“数据高速”，与湖南“三湘畅行”逐步实现“资讯互通”“业务一体”“数据共享”三融通，为全国跨区域智慧交通协同发展提供了可推广的创新范本。

    一系列成果的背后是，百度智能云作为核心技术支撑，基于云原生、微服务、数据湖仓一体化等先进架构技术，依托以“高精度数字底图”为核心的底座能力，为平台的高效运行提供了坚实保障。

    在百度智能云的深度赋能下，“粤通行”通过整合多源数据并结合AI预测，实现拥堵路段动态分流，节假日通行效率显著提升；通过AI自动识别事故，秒级报警，实现事故快速清场；通过实时监测服务区车位与充电桩状态，精准推荐最优服务区，有效缓解节假日充电、停车等难题。

    能源：小模型也能执行复杂任务

    从交通到能源行业,百度智能云不断与行业龙头企业深化技术融合与联合攻关,加速推动产业智能化升级。

    南方电网深圳供电局联合百度智能云,成功将“南网大瓦特-天璇”电力调度大模型嵌入现有业务,如同为复杂的电网系统安装了一个“会思考的大脑”,使其具备了深度学习、思考和自主判断的能力。

    电力系统运行复杂,异常和故障每天都在发生，仅深圳供电局调度中心一地,每年就要处理超过20万条告警信号、修复数万次故障。用户之所以对这些故障“零感知”,正是得益于供电系统中设置的备用线路和不断提升的智能化水平。

    在AI赋能电网监视方面,基于千帆Agent Infra的工作流编排和专业电网组件,双方合作开发了配电网监视Agent。当调度中心收到告警信号时,系统能在1分钟内完成信号分析,快速判断故障性质、严重程度和原因,并直接通知相关站点进行处理。

    在AI赋能电网控制方面,基于大模型的知识增强和业务流编排能力,电网操作实现了“零差错”的跨越。传统模式下,操作票审核依赖“人工三审”,而AI赋能的操作票审核Agent可在100秒内完成审核,准确率达到100%,使年均2万余次操作的效率提升了92%。这不仅降低了24小时值班调度员的工作压力和运营成本,还让他们能够将精力集中在更复杂的场景处理和应急响应上。

    “南网大瓦特-天璇”大模型在深圳电网调度、监视、控制等核心业务的深度应用,作为万亿级电力数据与AI能力的极限融合,展示了以自主创新AI引领产业智能化的强大实力。在AI等一系列技术创新的推动下,深圳用户平均停电时间大幅降低,“获得电力”指标位居全国第一,超越了伦敦、纽约等国际大城市。

    落地大模型的速度和质量正成为企业在智能化浪潮中抢占产业制高点的关键胜负手，百度智能云深入能源行业，无疑对推动新型电力能源系统建设、加快形成电力能源领域新质生产力、保障国家能源安全及促进能源绿色转型具有重要意义。

    应用：跑通AI落地“最后一公里”

    效率跃迁的背后，离不开百度智能云全栈能力的深度支撑。

    从硬件基础设施到模型及应用开发平台，百度智能云在不断探索及夯实智能化转型的全流程，提供了从算力、模型开发、应用开发以及数据管理的全套人工智能基础设施，与企业沉淀的行业数据资源相结合，真正跑出能落地、能够深入行业的模型及智能体。

    这折射出一个新的变化：竞争从不再是某项技术、某个产品的较量，而是整体能力体系的对抗。单一领域的优势已难以构成持续护城河，市场对参与者的要求变得更为全面和苛刻。

    在这场高维竞争中，百度智能云手握两个关键“棋牌”：一是以算力、模型、数据、工程能力四大核心要素为基座的AI云新基建；二是深入行业场景的产业落地经验。

    在技术纵轴上，百度智能云基于对产业趋势的前瞻判断，以算力、模型、数据、工程能力四大核心要素为基座，系统性地构建了新一代AI云基础设施。在这当中，以AI计算和AI开发为主线，构建起了AI云全景架构。

    而在产业横轴上，百度智能云展现出对行业需求的深度理解和实践能力。其技术价值在大量实际场景中得以验证和迭代，形成了显著的竞争壁垒。

    全栈自研，百度智能云跑通AI落地的“最后一公里”。

    我国大模型相关项目招投标市场数据显示，2025年上半年，百度智能云以48个中标项目和5.1亿元中标金额，稳居“双第一”，并在金融、能源、政务、制造等重点行业中持续领跑。

    目前，有超65%央企落地大模型会选择百度智能云；在金融领域，80%的系统重要性银行、150余家保险、券商和基金公司落地大模型时，也成为百度智能云的客户；95%的主流车企和超过行业半数的游戏厂商，在落地大模型时均选择百度智能云。尤其在具身智能领域，百度智能云取得先机，有20余家客户成为百度AI公有云客户，其中4家为全国TOP4。

    “当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。”正如百度创始人李彦宏所说，当AI能力内化为原生能力时，其属性将从成本转化为生产力。

    撰文：郜小平