当前，广东在智慧农场建设方面走在全国前列。广东省农业科学院农业经济与信息研究所副研究员张磊表示，广东智慧农场正处在从核心示范走向片区辐射的关键阶段，整体已从技术验证阶段进入场景扩散、应用推广阶段。

    张磊认为，在广东，智慧农场的应用场景正从水稻拓展至更多岭南特色农业，包括荔枝、茶叶、陈皮、水产、设施蔬菜等领域，均已开始出现无人机植保、智能灌溉、环境感知、AI病虫害识别等探索，“这些领域目前多处在试点和示范阶段，离规模化还有距离，但方向已经清晰”。

    在张磊看来，广东发展智慧农场的优势在于“装备+场景+产业”三重叠加：一是智能装备的源头在广东，大疆、极飞等企业在农业无人机领域处于领先地位；二是场景多元，珠三角连片稻田与粤东粤西粤北丘陵山地、荔枝茶园、深海网箱等复杂场景，倒逼出“低空+AI+无人装备”组合创新；三是“科研+企业+供销”协同链完整，罗锡文院士团队、各地供销系统与政府规划形成协同闭环。

    针对全省推广智慧农场面临的现实问题，张磊指出，最直接的卡点是投入门槛高，智能装备与设施购置及运维成本较大、回收周期不明确，不少普通农户“用不起、不敢试”；其次是复合型本土人才短缺，既懂装备又懂农艺的基层运维人才短缺。更深层次的问题在于，智能模型对农学机理嵌入不足，跨品种、跨田块、跨年份的外推能力偏弱，数据采集与分析也缺乏标准化规范。

    张磊认为，当前最需优先突破的是丘陵山地场景，应围绕荔枝、茶叶、柑橘等广东优势产业，推动农艺机理与轻简化智能装备深度融合，形成可迁移、可托管、可复制的方案。

    智慧农场如何从核心示范走向全省推广？张磊建议，推广不能靠“复制示范田”，要靠“搭平台、定标准、建机制、出政策”同时推进。一是以现有成熟农场为锚点，按产业带而非行政区划组织片区化复制，把智慧农场建设纳入农事综合服务中心体系，让无人农机、AI诊断、育秧工厂成为共享基础设施；二是发布农业新质生产力应用场景清单，由科研单位和企业对照具体场景“答题”；三是把推广重心从“建新农场”转向“建服务能力”，依托供销社基层网络和区域农事服务中心，让智慧农机和服务在片区内跨主体调度；四是把本土运维人才培养嵌入推广过程，在每个片区培育一批“带不走”的智慧农机手和设备管护员。

    南方日报记者 王悦阳 黄进