11月18日至19日，亚太经合组织第三十三次领导人非正式会议将在深圳举行。今年APEC中国年以开放、创新、合作三大优先领域为主线，人工智能与数字经济被反复提及。

    APEC选择深圳并非偶然。深圳在人工智能和数字经济领域已形成全国领先的产业优势，正加快建设人工智能先锋城市和全球数字先锋城市，产生了一大批相关领域的前沿科技公司。

    成立于深圳的微众信科就是其中之一。该公司打造了覆盖全国近七成中小微企业的数据底座，融合数千项风控与税务分析指标，形成覆盖36个省市银税互动平台的服务网络；通过自研的AI中台与智能体工厂，该公司把数据、模型、规则和业务流程编在同一条链路上，目前已服务589家机构，为城市新基础设施建设贡献力量。

    ●撰文：王丹 戴晓晓

    模型之外，缺的是一份可信的数据

    通用大模型的参数规模还在往上走。可在财税、信贷、合规这些领域，衡量标准只有一条：错一个字，会不会出事。

    微众信科首席数据官吴杰博士的解释很直接：财税结论容错率极低，一条结论往往要多部法规交叉适用，政策还在高频更新，通用模型很难稳定地给出依据。

    微众信科2014年成立于深圳，2015年取得中国人民银行企业征信业务经营备案，率先探索将企业的纳税数据在合规授权下变成银行可用的信用依据。银税互动由此在深圳起步，此后推广至全国。

    12年来，该企业打造了一份覆盖全国近七成中小微企业的数据底座、数千项风控与税务分析指标，建成覆盖36个省市银税互动平台的服务网络；一套自研的AI中台与智能体工厂，把数据、模型、规则和业务流程编在同一条链路上；还有一支平均从业数十年的税务与风控专家团队。三者不是并列摆着，中间靠一层叫作“本体”的结构连接：业务里的主体、关系、指标被定义清楚，数据才知道往哪里流，模型才知道该算什么，专家的判断也才有地方落脚。

    把经验变成模型能学的信号，也不是请专家进机房讲一遍就行。技术团队先把业务流程拆成数据、指标和规则，专家在关键节点上校准对错，标注、监督微调与奖励模型由此展开。吴杰说，垂类模型的差距不在参数，而在训练它的材料有没有被专业的人校过。

    这或许是“AI原生”与“AI改造”的分野所在：用AI改造现有业务，通常是在既有流程上加一个对话框。AI原生则要求数据、知识、模型和智能体从一开始就按AI的方式组织，业务跑起来的第一天，它们就在同一条链路上。公司的说法是“数据价值，AI驱动”，落到组织上，是数据团队、模型团队和业务专家坐在同一张桌子上。

    客户要的不是答案，是依据

    在金融和政务场景里，AI每往前一步，碰到的都是责任问题。一份尽调报告、一条风险预警，后面连着审批签字和监管追溯。模型一次看似合理的误判，在这里就等同于事故。

    所以问题不在能不能回答，而在敢不敢用。据吴杰介绍，这套系统在三个环节设了限：源头用OCR和校验规则清洗原始材料；过程中，财务指标与风控评分调用已备案的专业模型，每条结论都能回溯到原文出处；输出之后，再由审计智能体做句法层面的反向比对，拦下那些读起来通顺、实际偏离事实的表述。

    目前微众信科已沉淀18大类业务场景、50个智能体和243项原子能力，一份原本按天计的尽调报告，可以压缩到分钟级。但吴杰强调，压缩时间的前提是每个结论都能复核，客户在意的不是慢，是没有依据。

    这便是决策智能和内容生成的分界：前者要参与判断，并为判断承担后果。可解释、可追溯、可复核，也由此成了入场资格，而不是加分项。

    算力与数据的边界

    AI深入产业，两个约束越清楚：算力从哪里来，数据到哪里去。

    这套系统从操作系统、AI框架到上层应用都做了国产适配，算力基座选用华为鲲鹏与昇腾；公司做的是把模型、知识库和检索能力装进一台设备，交付企业内网，原始数据不出私域。对银行、国企和政府机构来说，这几乎是上生产环境的前提。

    这恰好触及APEC议程中的一个深层次议题。亚太数字合作既要数据流动的效率，也要回应各经济体对数据主权的关切。真正的互联互通，未必是把数据搬到一处，更可能是让能力流动起来：模型、规则、标准在可信前提下互通，原始数据留在本地。

    微众信科总裁王锦胤把这称作“可以带着走的能力”，跟着客户走，不跟着数据走。这说的是产品怎么交付，也说出了合作怎么谈：数据留在本地，能力可以跨境。深圳能向亚太提供的，也因此不只是一台设备、一套软件，还是一种各方都容易接受的安排。

    ■手记

    为城市新基建

    贡献力量

    截至今年三季度末，微众信科已服务589家机构，其中银行328家，6家国有大行和12家全国性股份制银行实现全覆盖，客户名单里还有融资租赁、保理、保险等非银机构以及政府部门。

    数字背后是一条很少被讲述的链路：一家小餐馆的纳税记录、一张发票的流转、一笔流水的起伏，经过合规授权与清洗，最后变成银行敢放贷的依据。过去十年普惠金融的“地基”，很大一部分铺在这里。

    这些工作直接关系一家小店能不能撑过淡季。这也解释了深圳的一种能力——不急着造概念，先把管道铺好，让上面的应用自己长出来。

    基础设施的价值从来不体现在自身的功能清单上，而体现在别的事情能不能做成：银行敢不敢给一家没有抵押物的小店放款，一家企业的税务风险能不能在申报之前被发现，一条产业链的上下游能不能被看清楚。这些事分属信贷、财税、监管等不同领域，依赖的却是同一套东西——数据、算力，以及一套关于“可信”的规则。微众信科的十二年，是从最初把税务数据送到银行手里，到参与银行判断环节的历程；AI原生不是后来贴上的标签，而是这条链路走到今天的形态。

    APEC把亚太的政商界带到深圳。这座城市能够展现的，除了订单和产品，还有一类不太容易被看见的东西：把信任变成可计算、可追溯、可交付之物的能力。诞生于深圳的微众信科，将坚持科技创新，持续发力数字经济，为城市新基础设施建设贡献创新力量。