担起“持续做大做强先进制造业”的时代使命，广州汽车工业不断聚链成势、攀高逐新。10月26日，广州发布的前三季度经济数据显示，汽车制造业增长5.4%；新能源汽车产量增长54.6%，汽车用锂离子动力电池产量增长57.8%。

    近日，2026广州汽车生产力大会暨明珞数字制造科技节上，多位行业领军企业代表认为，汽车制造正从自动化走向数字化、智能化，但技术落地仍需以业务价值、数据质量和产业协作为前提；工业AI的关键不是做出模型，而是让数据从设备端产生价值，并在质量、能耗、运维和产线交付等场景中形成可量化、可复制的服务。

    锚定2030年打造“万亿智车之城”的目标，广州汽车制造业持续推动共性需求整合、标准共建、中试验证和场景协同落地，助力产业智能化、绿色化、融合化发展，为构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系贡献更大力量。

    ●南方日报记者 李鹏程

    整合共性需求▶▶

    搭建中试验证平台

    大会上，由明珞股份牵头的汽车制造装备中试服务产业联盟启动。

    该联盟旨在解决汽车装备行业缺少统一的中试规范、权威测评数据，车企设备选型成本高，上游装备厂商市场推广难等产业痛点，联合整车企业的共性需求，搭建第三方科学量化测评与中试验证平台，联合产业链共建标准、共享数据、共研技术，缩短装备熟化周期，降低试错成本，打造全球高质量汽车装备供应链体系。

    “我们希望形成硬件、软件、数据生态的新商业形态。”明珞股份董事长兼首席执行官姚维兵表示，明珞联合中国汽车工程协会、粤港澳大湾区国家创新中心正争取国家级中试平台——广东省人工智能与机器人中试平台建设，未来力争成为行业标准建设的引领者。

    近日，工信部公布的第二批制造业数字化转型促进中心建设主体名单显示，广州明珞股份有限公司成为本批次全省唯一入选单位，将面向汽车、机械等行业开展公共服务。

    国家级制造业数字化转型促进中心是推动制造业数字化转型的重要支撑力量，以“聚能+赋能”为核心，以推动制造业企业深化数字技术应用、提升发展质效为重点，分行业、分领域精准赋能数字化转型，构建供需高效匹配、资源精准对接的数字化转型生态，有效降低企业数字化转型门槛与成本，促进新一代信息技术在制造业领域大规模、深层次、高水平普及应用。

    广州市工业和信息化局副局长黄星耀表示，广州汽车的产业优势，体现在六个方面：产业规模大、产业链条全、生态共建优、攻关成果丰富、自动驾驶领先、国家试点多。广州锚定2030年打造“万亿智车之城”总目标，努力实现整车产量500万辆、产值6000亿元，零部件产值4000亿元。

    AI席卷工厂▶▶

    重塑汽车制造逻辑

    汽车工业“跑步”进入AI时代，将会给整车制造带来哪些利好与冲击？

    广汽埃安智能生态工厂入选达沃斯世界经济论坛（WEF）“全球灯塔网络”，2024年升级为灯塔工厂2.0模式，从大规模定制化生产向“大规模定制+服务化”跃升，核心是用户端、数据端、制造端三端协同。“智能是这套模式的中枢神经，柔性化是其骨骼和肌肉。”广汽埃安工艺部部长李晓宇说，在“智”方面，广汽埃安以AI驱动全链路升级，植入了大模型与算法，形成应用场景。在“柔”方面，柔性不只是设备，而是包含产品、物流、IT系统和组织的系统能力。

    观照“他山之石”，据北京奔驰生产规划总经理Peter Gierse介绍，北京奔驰正在建设新一代智能制造系统，这不是简单增加自动化设备或机器人，而是创建能够感知、分析、决策并持续自我改进的制造系统。这包括了三项突破：一是数字孪生，让工厂先在数字环境中运行，更早识别风险、加快流程优化。二是AI质量系统，下一代质量系统将从抽检走向100%检测，并从缺陷检测走向预测潜在问题。三是具身智能和人形机器人，包括能感知、交互、学习并自主行动的新一代智能机器。

    AI带来的改变，不只局限于工序和流程，也更加深刻地影响着车企的管理理念。

    小鹏汽车工艺专家李刚表示，工艺规划属于发散型工作，极度依赖经验的岗位；AI可以互通团队成员的观点和倾向，输出时结合团队最高水平，每个人再按职责认领部分，从而提升团队短板。同时，AI能把前端工艺和工艺规划的思路、常规工作模式和标准方法总结清楚，帮助捋清思路。

    “汽车产业产品迭代周期不断缩短，生产体系需要更加柔性，这是人工智能和数字技术带来的新机遇。”励展博览集团大中华区总裁郑智生指出，行业共同关注的是如何让这些技术真正融入生产，输入可衡量、可持续的价值。

    中国工程院院士、

    华中科技大学原校长李培根:

    制造业慎思

    人形机器人

    的通用场景

    当前，广州一批先进产线正以“硬核制造”拓展产业边界，小鹏集团建成全球首条高阶通用人形机器人自动化产线；明珞立足汽车行业，正探索人形机器人、新兴材料、低空经济和新能源四个新兴离散制造领域。

    “新一代制造中存在两个重要的技术动向：以人形机器人为代表的具身智能和智能体。”中国工程院院士、华中科技大学原校长李培根在2026广州汽车生产力大会暨明珞数字制造科技节上，深入剖析了两大技术的前沿动向，提醒企业“既要看到趋势，也要看到挑战”。

    李培根说，人形机器人在全球发展迅猛，但其应用中依然存在问题，例如仿真环境训练到真实产线存在差异；人形机器人模型训练的数据量至少比自动驾驶高1到2个数量级；机器人的触觉远未达到人类水平等等。李培根提到，人类单方面机能在动物界并非最优，却能适应通用环境；工业界机器人往往应用在特定场景，是否需要很通用值得思考。

    关于智能体，李培根表示，智能体的关键在“自主”，即能完成人没有定义、没有预设的任务。“制造企业需要搭建智能体管理平台，同时不能忽略人机协作；场景选择要关注直接产生企业价值的准时交付率、良率、材料利用率等，而不是只提高写报告、检算效率。”在李培根看来，具身智能和智能体将广泛应用于新一代智能制造和智能工厂，企业既要看到趋势，也要看到挑战。