以人工智能赋能广东文化强省建设
张吕坤
广东“十五五”规划纲要明确提出高水平推进文化强省建设,推动物质文明和精神文明相协调相促进。当前,人工智能深度融入文化内容生产、文化产品供给、公共文化服务全过程,催生出人机协同、智能交互、算法赋能等新型文化实践方式,为文化发展持续注入新动能、拓展新空间。新时代新征程,要抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇,推动人工智能赋能岭南文化创造性转化、创新性发展,努力建设更高水平的文化强省。
人工智能带来的文化发展新变化
以生成式人工智能为代表的科技革命,正深刻改变文化发展的基本方式。人工智能在文化领域的应用,并非单点试水、零散落地。媒介技术、算法机制、虚拟现实等深度融入文化生产、传播全链条,推动文化的基本要素与运行逻辑持续嬗变。正是在技术迭代与社会变革的双重背景下,人工智能加速向文化领域渗透,重塑文化运行模式与发展形态。
人工智能改变文化生产方式,打开文化创造新空间。数字技术革新曾在文化内容采编、文化形态创新、文化资源保存等方面,深刻改变文化生产方式。而生成式人工智能的兴起,进一步从创作主体逻辑、全生产流程层面带来颠覆性变革。一种人机协同的创作模式逐步成型:由人设定创意方向、作出价值判断,人工智能负责方案推演与辅助生成,再经由人筛选、打磨、深化完善。更进一步,人工智能已在部分场景对人的创作主体角色形成替代。与此同时,数字时代积淀下的典籍、文物、影像、艺术档案等海量文化资源,正转化为人工智能训练所需的数据基础,为新一轮文化生产筑牢根基。
文化传播机制的变化,由传统大众传播转向智能化传播。与广播电视、报纸杂志等相对固定的传播渠道和受众不同,人工智能时代的传播机制,呈现出更细分化与专门化特点。算法推荐、用户分析、智能翻译和多模态转换等技术的运用,使传播具备了“感知”受众的能力。而这样的“感知”在跨语境文化传播中尤为明显,文化“走出去”便不再是语言的转换和内容的再生成,而是一次中国文化在异国的“重新生长”,并与在地受众完成深度交互。
文化服务方式的改变,服务供给更加注重需求响应和参与体验。当前,人工智能已深度融入文博、非遗、文旅等领域,驱动公共文化服务转向以需求、参与、体验为核心的新型服务模式。智慧图书馆、数字博物馆、虚拟展览、数字人讲解、沉浸式文旅体验等新场景,让公共文化服务逐步打破时空约束,构筑起深度交融、沉浸式的体验场域,让群众得以“身临其境”,推动大众从文化资源的被动接受者,转变为文化活动的主动参与者。
也要看到,人工智能在为文化发展带来重大机遇的同时,也伴生内容同质化、版权纠纷、虚假信息、算法偏见等新风险、新挑战。推进人工智能与文化深度融合,还需在内容生成、版权保护、算法治理等领域健全制度规范,引导技术创新更好服务文化创作生产、符合文化发展需求。
以智能科技推进文化强省建设
在人工智能时代,广东应充分发挥文化底蕴深厚、科创资源富集的优势,推动智能技术真正转化为文化创新创造活力,加快文化强省建设。
第一,联动文化历史资源,推动岭南文化资源活化利用。广东拥有广府文化、潮汕文化、客家文化等丰富文化资源,地方文献、历史建筑、非遗、文博藏品等数量众多。依托智能技术活化历史资源,在数字化采集的基础上开展规范整理与分类归集,重点对散存的地方文献、历史档案、非遗素材、影像史料建立数字化关联,这是智能赋能的前提。在此之上,借助智能技术实现资源智能检索、梳理重构、内容生成、虚拟展陈与广泛传播。
第二,发挥数字文化产业优势,提升文化原创能力。广东文化产业根基扎实、体量可观,动漫游戏、网络视听、数字出版、工业设计等赛道优势突出、竞争力强劲。推进文化数字化发展,不能仅将智能技术视作提效工具,还要推动智能技术深度融入创作主体、嵌入创意生产。对于AI生成、虚拟制片、数字人、智能设计等新兴智能应用模式,应当积极鼓励、加大扶持,推动前沿智能探索落地转化。
第三,拓展人工智能应用场景,让智能技术走进日常生活。推进文化强省建设,归根结底是要让文化发展成果惠及广大群众。拓展人工智能应用场景,正是把这一目标贯穿于发展全过程、落实到实践各环节。以南越王博物院为例,其通过系统整合文物数据,搭建包含文物三维建模、高精度数字采集、多媒体资源归档在内的数字资源库,对古代历史生活场景开展数字复原。广东可依托丰厚文化资源,打造多元应用场景,推动人工智能、虚拟现实、数字人等技术深度融合,让人工智能技术真正走进群众日常文化生活。
第四,以智能技术手段提升文化传播力,扩大文化影响力。智能技术正深刻重塑文化传播机制,传播模式由传统点、线、面式的单向影响传播,转向“需求传播”“选择传播”“互动传播”的全新形态。依托用户画像、算法推荐、智能分析等手段,人工智能能够助力市场主体精准把握受众偏好、捕捉群众需求,打通文化生产、内容供给与受众群体之间的链接,实现多主体、跨圈层的高效触达。
作者单位:华南农业大学人文与法学学院
本文系广东高质量发展重大委托项目子课题(GD25WT01-14-02)阶段性成果