当前，人工智能正加速赋能千行百业，算力已成为驱动新质生产力发展的重要引擎。作为惠州的制造重镇和创新高地，仲恺高新区对算力服务的需求更为迫切——竞逐AI赛道需要算力支撑，数智化转型升级呼唤算力普惠。

    聚焦企业多样化的算力需求，日前，仲恺高新区举办仲恺智算云平台专场推介会，5家企业现场签署算力服务战略合作意向书。未来，这个政企共建的公共算力服务平台将提供稳定、安全、高效的算力服务保障，进一步夯实人工智能发展的数据算力底座。

    ●采写：南方日报记者 于蕾 摄影：南方日报记者 王昌辉（除署名外）

    AI产业加速布局 催生差异化算力需求

    伴随人工智能快速发展，“AI+”应用广泛落地，我国整体算力需求持续攀升。在仲恺高新区，人工智能和机器人产业也在加速布局，带动AI算力需求逐步释放。

    走进惠州金源智能机器人有限公司（下称“金源机器人”）的实景训练场，形态各异的工业具身智能机器人正在进行岗前培训。在这个1:1还原的锂电池生产车间里，其自研的具身大模型将完成真机微调与验证。

    “我们在机器人开发阶段需要消耗大量的算力。”金源机器人机器人研究院具身智能技术研究所负责人赵斯杰介绍，模型训练需要海量数据，仅靠机器人采集数据速度慢、成本高。因此，他们利用真实的工业数据生成仿真数据，先进行模型的预训练，然后再到实景训练场微调。整个过程中，仿真数据的生成对算力的需求非常大。

    目前，金源机器人已研发出11个系列16款工业具身智能机器人。为了支撑研发验证阶段的算力需求，企业已投入超百万元，搭建了配备16张GPU卡的算力系统，总算力规模超2000TFLOPS（1T约等于每秒1万亿次浮点运算能力）。

    “如果要实现40多款机器人的研发目标，本地化算力部署的成本预计要上千万元。”赵斯杰坦言，开发期算力需求波动较大，与仿真预训练平台更新迭代频率息息相关。如何在保证研发效率的前提下，控制算力投入成本、提升使用性价比，是企业面临的一大挑战。

    金源机器人的算力账单，正是当下AI企业算力需求爆发式增长的缩影。放眼仲恺高新区，其他竞逐人工智能赛道的企业也有着同样的算力压力。德赛西威为探索人机交互、车路协同、智能驾驶模型等前沿领域，自建了算力基础设施；川行致远推动无人物流车的研发与落地，需要大量的训练算力、推理算力支持……

    不仅如此，作为惠州制造业发展的重要阵地，仲恺高新区积极推动“AI+制造”融合发展，也催生了更多的算力需求。尤其是对中小企业而言，如何高效便捷地获取和使用算力，成为数智化转型过程中绕不开的一道坎。

    以惠州市翼飞智能科技有限公司（下称“翼飞智能”）为例，在这家深耕FPV（第一视角）穿越机赛道的省级专精特新中小企业，AI赋能正在打开降本增效的新空间，并呼唤更加灵活易用的算力服务。

    “人工智能技术在研发设计环节的应用，让软件开发效率整体提升了一倍。”该公司程序开发主管王新介绍，这个过程依靠大模型API（应用程序编程接口）调用，每月消耗数百亿词元（token），花费成本1万至2万元。比起本地部署的重资产投入，企业更青睐能按需购买使用的轻量化算力。

    翼飞智能的目标不止于此，他们还希望打造一个AI数字人，可以在行政办公、招聘人事、财务管理等业务领域，像人一样执行任务。“这是一个非常复杂的工程，需要将业务梳理为标准化作业程序，形成规范化工作流，再将AI能力嵌入全流程当中。”王新表示，由于缺乏此类专业人才，中小企业极易陷入AI应用难以落地、算力需求有待释放的瓶颈。

    综观整个仲恺高新区，各类企业对AI技术的探索应用，已在不同场景中催生出差异化的算力需求。

    打造智算云平台 不断夯实数据算力底座

    如何精准匹配差异化算力需求，降低企业获取和使用算力的门槛，是推动“仲恺制造”迈向“仲恺智造”的关键一环。仲恺高新区如何答好这道产业转型升级必答题？

    为此，不久前，仲恺高新区创新推出公共算力服务平台——仲恺智算云平台。这个云平台由仲恺高新区管委会与粤港湾智算（天顿数据）联合打造。其中，粤港湾智算为香港主板上市企业，其核心子公司天顿数据负责平台运营，依托AI智算全生命周期服务能力，推动算力像水电一样便捷可及。

    “算力就是生产力，数据就是新资源。”仲恺高新区管委会总经济师唐高杰在智算云平台推介会上表示，该平台具备高算力集群、弹性调度、按需计费、一站式技术服务、本地化适配等优势，可全方位满足本地企业在轻量化研发、深度模型训练、工业场景仿真等方面的多元需求。

    具体到服务能力层面，平台主要提供高性能GPU算力以及大模型API服务，可为企业灵活适配算力解决方案。据仲恺智算云平台运营负责人舒婷介绍，平台拥有超50个GPU算力型号，可将分散、异构的物理算力资源抽象并汇聚成资源池，并进行统一调度。这意味着，企业用户可按需选购算力产品，按用量、包年等高性价比计费方式付费，告别整机租用的传统模式。

    与此同时，平台还能提供丰富的预训练模型和100个以上API接口，可“一站式”调用MiniMax、Kimi、DeepSeek等主流大模型。企业用户无需本地化部署，即可做到大模型能力“开箱即用”，并按实际调用词元总量付费。“我们API调用平均价格能比直接向模型厂商购买低20%，对于大客户还有专属折扣。”舒婷说，有需求的用户可在云平台线上选购算力服务。

    值得关注的是，仲恺智算云平台依托位于沥林镇的潼湖数据中心，能实现线上算力调度与线下物理资源的协同。“从算力需求来看，模型推理有低延迟要求，本地算力资源能更好地满足企业就近部署的需求。”仲恺高新区科技创新和投资促进局副局长文波补充道。

    按照仲恺高新区2026年工作会议部署，该区正在推动潼湖数据中心算力扩容。硬件设施与服务平台叠加，共同构筑起人工智能产业发展和AI赋能千行百业的数据算力底座，着力破解“算力缺、买不起、用算难”的核心痛点。

    为帮助企业以更低成本探索AI技术，仲恺高新区还推出了“算力券”补贴政策。对开展人工智能和机器人垂类模型研发、训练及推理的企业，按购买算力服务实际支出不超过15%的比例补贴，每家企业每年最高补贴200万元。

    从丰富算力资源供给到提升算力产品易用性，从创新出台补贴政策到推动算力服务普惠应用，一个覆盖广、成本低、服务优的算力服务体系加速形成。接下来，仲恺高新区将持续夯实数据算力底座，推动轻量化AI解决方案在制造企业中广泛落地，力争今年新增100家数字化转型企业，到2028年实现规上工业企业数字化转型全覆盖。

    ■观察眼

    用好数据算力底座，AI落地能力是关键

    前不久，仲恺智算云平台正式上线运行，仲恺高新区在普惠算力服务基础设施建设上迈出实质性一步。算力底座搭建好了，一个更关键的问题也随之浮现：算力摆在面前，企业一定能用起来、用得好吗？

    人工智能浪潮之下，算力已成为像电力一样的关键生产要素。但电厂建好了，电网铺到了企业门口，并不代表电力能自动转化为生产力。企业内部线路要接通、设备要装好、工人要培训，生产线才能真正转起来，算力亦是如此。

    翼飞智能遇到的正是这个问题。这家企业并非没有算力需求，而是缺乏将AI真正嵌入业务流程的专业能力。这也是算力需求难以有效释放的深层次原因——企业想用却用不了、不知道怎么用。

    也就是说，仅靠算力供给侧的完善远远不够，必须从需求侧打通“用不了、不会用”的堵点，构建从算力供给到AI落地、算力应用的全链条通路。

    对仲恺高新区而言，要把算力资源与真实产业需求精准对接，可从两方面着手提升AI落地能力。一方面，引入和培育懂行业、懂业务的专业服务商，为企业提供定制化AI解决方案，帮助企业找到算力落地的具体切口。另一方面，加强复合型人才的培养和引进，为人工智能发展和算力应用提供智力支撑。

    此外，政府部门相关负责人向笔者透露，不少中小企业对智改数转持观望态度，也在一定程度上制约了算力需求的释放。对此，仲恺高新区可依产值规模、行业领域等分类打造标杆案例，让企业看到数字化转型的投入产出效果，靶向解决中小企业“不敢转”的痛点问题。

    仲恺高新区聚集了8000余家工业企业，拥有超4000亿元的制造业体量，这是释放算力需求的场景优势。接下来，如何把场景优势转化为应用优势，让算力平台真正成为生产力平台，仍待仲恺高新区继续作答。

    链接

    仲恺高新区“四大底座”

    保税物流中心（B型）

    今年3月封关运营上半年实现进出口货值8.27亿元

    软件工厂

    依托仲恺iCenter打造AI驱动的工业软件开发平台目前处于优化测试阶段

    低空天路

    建设“2+10+N”低空起降设施网络体系联动区内低空企业建立城市高质量数据集

    数据算力

    仲恺智算云平台上线运营推进潼湖数据中心持续扩容