耕海牧渔有了“超级大脑”

无人饲料投喂船和无人机正在协同作业。受访者供图

海洋鸿蒙工业智联系统批式数据智能交换终端。受访者供图

    6月8日，湛江发布海洋鸿蒙工业智联系统，将原生鸿蒙底座应用于高温、高湿、高盐、高防水、强腐蚀、风浪多变的海上恶劣环境。依托湛江湾实验室数年的攻关，该系统把碎片化的传感器、无人船、无人机、养殖网箱等设备适配成统一语言，编织成一张国产化、低成本、高适配、全协同的海洋智联网络。

    一个属于海洋的“鸿蒙生态”正在这片蓝海悄然生长。

    ●邓巧月

    搭建海上智能“新底座”

    “海洋鸿蒙到底是什么，其实很多人都问过我这个问题。”面对笔者的疑问，湛江湾实验室总工程师、智慧渔业研究中心主任杨仁友打了个比方：“你可以把它想象成一个正在装修中的小区。”

    如果说手机版的鸿蒙系统就像为客户定制好的“精装房”，数据、链接全做好了，买了华为手机就能用。那在海洋场景里，鸿蒙系统的底座就像一个只通了基础水电的“毛坯房”，需要装上适应复杂海洋环境的“门禁”来接入传感器，铺设“内部道路”来打通数据通信，再规划出“商业区”让生态应用落地生根。这个二次开发和适配的过程，正是湛江湾实验室团队要做的事。

    “系统跟生态又有什么区别？”笔者追问。

    杨仁友进一步解释：“系统是把小区房子装修好，水电安防全配齐；而小区装修好后，用户住进来、周边的商铺开起来，就组成了生态。”他举例说，有人开店就有人消费，这个供需关系一形成，生态就活了。

    同理，如今超60家企业单位入驻海洋鸿蒙生态，其中既有提供装备的制造商，也有提出需求的养殖方。

    杨仁友用了一个更形象的比喻来厘清思路。就像一台电脑，“南向”连接的是键盘、鼠标这些硬件，“北向”则是我们根据所需使用的各类软件。海洋鸿蒙生态也是如此，系统在中间，“南向”是海洋作业所需的传感器、摄像头、动力系统等海上硬件设备，“北向”则连接着各类智慧渔业应用，例如将养殖户原本费时费力的投喂、监测等环节，转移到云端进行操作。

    “装修”完成后，供需两端在同一框架里顺畅对接，一个扎根海洋的鸿蒙生态就这样运转起来。

    打通海上的“数据孤岛”

    搞懂概念、规划蓝图只是第一步，真正让“海洋鸿蒙”从概念走向现实，要攻克的技术山头远比想象中多。

    “最大的痛点就是碎片化。”杨仁友解释，海上作业的设备形形色色，GPS、声呐、雷达、水质传感器等的数据格式、通信协议都不一样，就像一群说着不同方言的人，无法直接交流。

    如何让数据互通，这就是团队要解决的第一个问题。

    团队为此设计了两类“数据盒子”，杨仁友形象地比喻为“公交车”和“出租车”。第一种是处理“批式数据”的盒子，它像一辆定时发车的公交车，将GPS、水质、气象等对实时性要求不高的数据先收集起来，统一转换成鸿蒙系统能识别的标准后再一批批地发送至云端。

    第二种则是处理“流式数据”的盒子，它像一辆随叫随到的出租车，专门服务监控、声呐雷达等对实时性要求极高的数据，解决大量不同类型设备鸿蒙适配和封装成标准视频流以及如何在低算力、低网速的海上环境中流畅传输的难题。“如果出现紧急情况，控制指令延迟半分钟才送达，那船早就撞上了。”杨仁友解释道，这背后涉及数据的压缩、切片，网络不佳时的“任务卸载”以及低延时控制，难度极大。

    解决了数据传输，还要让它们在“断网”的深海也能“思考”。和手机的云端不同，海上网络宽带有限，数据传不回岸上怎么办？

    海洋鸿蒙就来解决端、边、云协同问题。传感器这头叫“端”，岸边的数据中心叫“云”，而夹在中间、直接装在船上的服务器就是“边”。当海上网络不佳没办法把所有数据传回岸上时，这个“边缘端”就需要在现场部署AI算力，直接完成实时识别和决策。

    “我们要做的，是用国产的芯片替代国外的设备和硬件，把成本降下来，也把信息安全掌握在自己手里。”杨仁友表示，这不仅是技术问题，更是安全问题，必须实现全产业链的国产可控，这也是推动海洋鸿蒙最核心的原因。

    海上养殖开启“网约”模式

    如果说海洋鸿蒙是海上作业的“神经中枢”，那么湛江湾实验室新亮相的“滴滴牧场”海上服务平台和海上无人装备技术，就是它智能决策和精准执行的“大脑”和“手脚”。

    如今，养殖户可以像叫网约车一样，在“滴滴牧场”小程序上为自己的网箱下达投喂任务。岸边数据中心的工作人员接单并确认网箱位置后，名为粤坡渔养10001的无人驾驶投喂船便通过AI算力规划出最优路线，自行出发。在距离目标网箱约四五百米时，船载无人机便会起飞，携带“鱼探电子吊舱”抵达网箱上方。

    无人机投放吊舱探测水温、水质，并利用AI识别鱼群体长、体重和活跃度，系统据此精准计算投喂量，误差可以控制在千克级。

    投喂过程中，无人机也会悬停在空中实时观察鱼群的“进食行为”。当鱼群停止进食，系统便会发出终止投喂的指令，最大限度地减少饲料浪费。同时，船上的摄像头结合风浪流数据，动态调整饲料喷洒的“落点”，避免饲料被冲走。

    “这不仅是一次作业，也是一个持续学习的过程。”相关负责人秦浩补充，每一次作业的观测数据和执行结果，都会反馈回实验室的AI大模型进行训练，让下次的决策更聪明。

    这套技术的先进性不止体现在降本增效上，更体现在应对极端海况时的独特优势。“台风来临，出于安全考虑其实前后几天都会严禁渔民出海，鱼可能要饿一个礼拜甚至更久。但无人船可以在非台风时间段作业，哪怕只让鱼少饿两三天，都能为养殖户减少巨大的经济损失。”秦浩表示，目前团队已拥有两艘无人驾驶投喂船，接下来更为先进的第三艘船也将开始建造。

    海洋鸿蒙的版图正从湛江的海洋牧场出发，向风电、油气等更复杂的工业场景延伸。在这片深蓝里，一场关于海洋产业自主可控的工业重构已悄然拉开帷幕。