东莞滨海湾并肩广深,跻身广东人工智能核心产业集聚区
打造AI产业高地 构筑智造增长极
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国家人工智能应用中试基地落地东莞滨海湾。滨海湾宣供图 |
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OPPO、vivo、小天才等一批智能终端龙头企业项目在滨海湾集聚。滨海湾宣供图 |
近日,全省工业和信息化工作会议明确提出,将高质量发展广州琶洲、深圳南山、东莞滨海湾三大人工智能核心产业集聚区。广东人工智能产业发展的图谱进一步明晰。
此前发布的《2024胡润中国人工智能企业50强》显示,广东10家企业上榜,广州、深圳双极领跑AI产业,彰显了广东作为全国AI创新高地的实力。
根据《广东省国家数字经济创新发展试验区建设方案(2025—2027年)》,到2027年,广东省人工智能核心产业规模将突破4400亿元。在此高起点之上,东莞擢升为与广深并列的核心“第三极”。
而代表东莞扛旗的,正是滨海湾新区。站在新的历史坐标上,人工智能如何与实体经济,尤其与“智创优品”战略目标深度融合,闯出一条新路?
滨海湾的探索,是一场从“制造”到“智造”的深刻演进。它所要书写的,不仅是一个区域产业升级的故事,更是制造业在AI时代向新而行的大湾区答案。
撰文:刘婉馨 郭文君
广东AI战略支柱
东莞何以与广深双核并立
在广东擘画的数字经济发展蓝图中,人工智能是当之无愧的核心引擎。2023年以来,大模型浪潮席卷全球,算力、算法、数据等核心要素日趋成熟,技术突破正加速迈向规模化应用。近日,在达沃斯举行的世界经济论坛上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋指出“AI五层蛋糕理论”最顶层的应用层,即AI在金融、医疗、制造等千行百业的具体应用,才是真正产生经济价值的核心。
如何让AI技术跨越从实验室到生产线的“鸿沟”,成为当下更为紧迫的课题。
广东此时强调和推进人工智能核心产业集聚区建设,恰逢其时、意义深远。其核心目的,在于破解AI技术应用“最后一公里”的难题,加速人工智能从“技术能力”转化为“产业实力”,规模化、深度化赋能千行百业,从而培育形成新质生产力的集群优势。
东莞为何能在此关键节点,与广深双核并立,共同跻身省级人工智能产业发展的战略重地?
这既是广东优化全省产业空间布局的战略抉择,更是对东莞坚实产业基底与前瞻性准备的战略认可。
一方面,东莞深厚的制造业产业积淀为AI落地提供了“海量应用场景”与“天然试验场”。作为“世界工厂”,东莞拥有1万家高新技术企业、236家专精特新“小巨人”企业,工业体系覆盖34个大类、6万多种产品。这里还是全球移动终端产业的核心承载区,华为、OPPO、vivo等龙头企业在此集聚,与超1700家规上电子信息制造企业及3万余家智能终端相关企业,形成从基础零部件到智能终端产品的完整产业链。
另一方面,东莞地处广深港澳科技创新走廊中枢,是创新链与产业链融合的最佳“转换器”,能高效承接研发成果,完成技术从实验室到生产线的中试验证与商业化落地。
而近年来在场景打造、数据要素、平台建设等方面打下的坚实基础,也为人工智能发展提供关键动力。国家人工智能应用中试基地、全国首个面向制造业的AI大模型中心等重大平台相继落户,与数据要素集聚区、大科学装置、国家级研发平台等共同构建起承接AI产业、促进技术转化的“良好场域”。
龙头牵引中试赋能
滨海湾构筑AI产业“强支点”
当万亿制造基底遇上AI新质生产力,东莞人工智能产业的未来充满了想象力。
那,为什么是滨海湾?
发展人工智能,滨海湾并非从零开始。早在2025年初,省、市频频“点名”支持滨海湾打造AI领域的广东创新发展试验区和全国应用赋能示范区。
智能终端龙头企业集聚,是滨海湾发展人工智能的基础优势,也是推动人工智能实现新的升级突破的关键牵引。自成立以来,滨海湾便聚焦新一代信息技术等战略性新兴产业,率先引进OPPO、vivo、小天才等一批智能终端龙头企业项目,同时又邻近长安、虎门等制造业重镇,龙头牵引力强劲、产业基础扎实,加之地处粤港澳大湾区“A”字形核心圈几何中心,与广州南沙、深圳前海两大国家级平台相邻,能高效汇聚政策、技术、人才与资金等要素,推动区域融合发展。
当前,工信部首批布局的“国字号”中试平台——国家人工智能应用中试基地在滨海湾落地建设,完善算力、算法、数据等基础支撑;“AI岛”灵犀岛首开区AI展示体验中心已动工,一批高质量产业空间陆续投产运营,中图仪器、新国都、AI智造园、通科半导体、雷赛智能等一批重点产业项目接连落子、开工建设,一个人工智能产业集群正在快速成形,为滨海湾抢占AI产业制高点储备了关键动能。
滨海湾还拥有大规模、可连片开发的土地,能为中试基地、算力中心、未来头部企业总部及孵化园区提供长远的发展空间。
为迎接AI时代,滨海湾做足了周密准备:资金支持上,滨海湾已设立总规模超40亿元的产业基金矩阵,并出台了最高奖补达3000万元的AI“政策包”,为新兴产业“输血供氧”;人才储备上,大湾区大学(滨海湾校区)、大学科技园加速建设,成为未来高端创新人才的摇篮;科创生态上,东莞市新一代人工智能产业技术研究院、全球跨境技术贸易(大湾区)中心协同发力,东莞(滨海湾)智算中心项目和东莞市算力服务平台加速筹建,加快推动AI产业“建圈强链”。
着力破解“场景荒”
锻造AI产业“最佳验证场”
当AI技术飞速发展,但产业界却面临着“场景荒”的挑战——缺乏能形成商业闭环、具有爆发潜力的高质量应用场景。
相较于琶洲侧重人工智能大模型应用示范区建设,南山依托成熟科技生态和产业落地基础,滨海湾的发力点在于“聚合场景”——即围绕一个个真实具体的应用场景,借助人工智能解决实际问题、创造实质生产力,以此推动AI实现可持续的发展。
在东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨看来,滨海湾在发展AI产业中正是担当“场景挖掘者”与“落地验证者”的角色,其关键在于挖掘东莞制造业体系中的海量需求,构建丰富的“场景矩阵”,从而吸引AI公司、技术团队和人才。
将产业中抽象的转型“需求”转化为可验证、可优化的具体“项目”,这既依托于东莞庞大、丰富的制造业体系,也得益于国家人工智能应用中试基地所提供的技术匹配与验证支撑。
面向未来,滨海湾以国家人工智能应用中试基地为核心牵引,计划今年建成并启用芯片应用开发、开源鸿蒙适配、昇腾生态适配、中试验证等能力中心,加大自动驾驶、智能工厂、AI终端等应用场景开放,促进AI在传统产业中扎下根、结出果。
愿景的实现,还需要坚实的空间载体与生态支撑。当前,滨海湾正着力在交椅湾板块打造人工智能产业集聚区,加快灵犀岛首开区、精密智造科创园、科兴科学园等产业载体建设,谋划打造元犀社区,为企业提供专属空间与精准服务,打造AI与生产、生活、城市治理深度融合的示范区,未来将向威远岛、沙角半岛拓展,形成研发创新区与成果转化体验区。预计到2030年,滨海湾将建设成为全国人工智能全域应用先导区,实现人工智能产值600亿元。
此外,由市新一代人工智能产业技术研究院联合vivo、奥普特等8家行业龙头组建的“东莞市新一代人工智能创新联合体”,已获批省级重大专项项目,将聚焦人工智能赋能工业制造领域,打造可复制推广的示范项目,引领新区乃至全市的产业升级。
■延伸
东莞市新一代人工智能产业技术研究院:
打造新一代AI创新联合体
加速凝聚产业生态合力
作为滨海湾引入的首个新型研发机构,东莞市新一代人工智能产业技术研究院(下称“研究院”)已成为东莞市重要的政策策源智库,深度参与东莞市人工智能方向重要项目规划的起草工作,以及滨海湾人工智能新区的建设规划。
以推动人工智能技术赋能新型工业化为使命,成立以来,研究院主要围绕边端智算网络建设和工业数据要素服务两大方面开展工作,并与国内多家人工智能头部企业联合赋能企业数字化转型,成为由东莞向大湾区其他城市辐射的工业人工智能领域重要技术链接平台。
目前,研究院主导推进全国首个规模化边端智算网络的建设,2025年全年累计登记节点超3000个,优先在芯片半导体、PCB、模具、LED、潮玩等10余个行业实现人工智能技术应用落地,通过开发垂直类小模型应用到生产线上,以“大小模型协同”助力企业降本增效,牵引更多的生态伙伴参与边端智算节点的建设与登记。研究院还加快孵化一批面向垂类场景的工业智能体,让更多制造业企业能以较低成本,实现生产设备的AI自动化、算法的远程迭代与自主进化。例如,研究院与怡安科技合作构建了压铸领域的垂类大模型,将深厚的压铸工艺知识“灌入”AI,实现了人机自然交互,使机器能根据数据反馈自动调节参数,大幅缩短了工艺优化时间。
为凝聚产业生态合力,研究院积极承担“链接者”与“组织者”的角色,推动组建“东莞市新一代人工智能创新联合体”,汇聚了奥普特、vivo、拓斯达等智能终端龙头企业。该联合体创新采用有组织的协同创新机制,即通过构建高层战略共识,先从内部企业挖掘共性需求,开展联合技术攻关与方案孵化,待成熟后再向行业辐射推广——这相当于组建了一个跨企业的“联合研发部门”,显著降低了单一企业探索AI应用的风险与成本,加速了标杆场景的落地与复制。
工业数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础。研究院高度重视数据这一新型生产要素的价值释放,全力推动数据要素市场化进程。依托深圳数据交易所的资源支持,研究院在滨海湾设立了东莞数据要素服务工作站,着力推动企业数据资产“入表”,形成全省范围内的数据资产目录,打通数据登记与交易环节。
工作站通过联合生态伙伴,对工业数据进行深度挖掘与提质增效,推动数据“活起来、动起来、用起来”,真正走通赋能实体经济的“最后一公里”。在此基础上,滨海湾也正着力引育一批技术型、服务型、应用型数据服务商,加快打造东莞数据服务发展集聚区。
面向未来,滨海湾人工智能核心产业集聚区的建设不仅需要引进企业和项目,更需要构建系统性的产业服务能力。对此,东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨建议滨海湾组建专业团队并设立AI创新需求诊断中心。“通过系统开展场景挖掘、数据分析与治理,能为企业精准诊断技术需求、梳理场景与实施路径。同时,联动行业龙头共同推进,有助于加速高价值应用场景落地。”他说。


