打造“工业超市” 满足客户需求

位于松山湖的模德宝智能化生产车间。

    走进东莞模德宝智能科技有限公司（下称“模德宝”）的生产车间，鲜见工人穿梭于产线之间，取而代之的是自动化设备与云端指令的高效协同，这里与传统生产车间有些不一样——模具的前端设计、编程通过云端大数据进行交互，中间的制造通过工艺排配和APS智能排产（生产计划智能排产）逐一分解，以数据驱动制造，AGV小车（自动导引运输车）载着物料穿梭其中，机械臂按要求和工序进行加工，“7×24”的少人化、智能化生产，让这里成了名副其实的“黑灯”工厂。

    “我们这里就好像一个‘超级工业超市’，客户一进来就能直观地了解到我们能做什么，并基于他们的需要来选择适合自己的方案。”模德宝副总裁王胜说。

    近日，南方日报记者走进模德宝，了解这家“黑灯”工厂如何照亮模具行业的智造路，撬动万亿级模具市场的新未来。

    文/图：南方日报记者 何绮莹

    一条生产线一个人

    模具，被称为“工业之母”，小到瓶盖、玩具，大到家电、汽车，几乎所有工业产品的成型都离不开它。作为制造业的核心环节之一，模具的生产周期、品质和成本将直接影响产品生产。一套高效的模具可以依靠简单操作，高效率、高精度、高标准地生产出数万件到数百万件的终端产品，撬动下游数十万亿产品市场。

    然而，模具制造难度远高于一般工业品，涉及工艺设计、材料学、机械加工等多领域知识技术，制造工艺复杂且周期漫长，高度依赖人才和经验，这也导致此前传统模具行业长期依赖老师傅的经验。

    当前模具行业各生产环节、要素存在信息孤岛，整个产业链、价值链协同效率低，标准化、信息化和自动化能力薄弱，人才断层、流失严重，行业知识和经验难以沉淀。人工操作占比高、标准化程度低，加上年轻劳动力流失与产业外迁的压力，模具行业的转型升级迫在眉睫。

    “我们发现，中国有很多模具制造相关的企业，但大多数仍停留在‘一台机床一个人’的阶段。”王胜表示。

    面对这一痛点，模德宝自2023年起，在东莞松山湖建起了一座超15000平方米的模具行业标杆智能工厂并投产。目前，该工厂拥有十余条从设计、编程、制造到检测、物流的全柔性制造自动化生产线，近80%的制造工序已经实现少人化或无人化，一条产线只需一个人，就能推进生产制造流程。

    过程听起来很简单，实际上非常复杂。这一变革的背后，是模德宝对工业物联网与数据治理的深耕。“每一个产品不一样，要把它高效地生产出来，涉及许多工业知识、工艺和技术，包括材料、工业软件、精密加工、检测等多个维度，细节决定成败。”王胜举例，“模具加工设备品牌多、接口复杂，光是数据采集和清理就需要沉淀非常长的时间。”

    通过自主研发的工业互联网平台“模云”，模德宝打通了模具加工领域全球主要设备的物联层，从而构建起基于机台的庞大工艺数据库。

    成果显而易见。王胜介绍，以模具报价为例，传统模式下，工程师需耗费一天时间核算成本，而通过AI智能报价系统，仅需几十分钟即可生成精准方案，效率提升超10倍。

    在汕头的一家潮玩工厂——汕头市高德斯精密科技有限公司（下称“高德斯”），塑料颗粒通过机械手臂被精准地投入注塑机中，逐渐制作为各式各样、小巧精致的积木块。它的精确度能够达到0.02mm，而这家工厂一天能生产4000万颗这样的积木。

    模德宝通过数字化解决方案，助力高德斯打造精密模具智能工厂。“技师在这里调了数据，给它下达任务，它就自动去生产了，一个技师可以操控很多台机器，又节省了人力又高效，可以实现24小时工作。”高德斯相关负责人介绍，传统模式下很难承接这些国际或产业头部企业订单，企业升级后，能够容纳更多订单，未来还会不断优化升级，淘汰掉一些落后产能。

    目前，模德宝为家电、3C、潮玩等各行业的头部、中小客户提供解决方案，“黑灯”工厂模式更成为不少制造业企业建厂的样板。

    AI工具上线辅助生产

    如果说“黑灯”工厂是模德宝为模具行业动“筋骨”，那么AI技术的应用便是为模具行业的生产制造加入一个智慧“大脑”。

    在模具这一高度非标化的领域，AI的应用一度被视为“不可能的任务”——这是由于每个产品对应的模具结构千差万别，传统算法难以应对复杂的特征识别。

    “‘AI+制造’核心点就在于企业必须拥有真实的工业场景和对应的结构化数据。”王胜介绍，模德宝基于十多年的数字化制造经验，不仅积累了丰富的模具全生命周期生产要素，也沉淀了海量的结构化标准数据库，并在此基础之上融入AI，让全流程实现智能化。

    模德宝深耕模具行业和工业软件领域十余年，服务过超千家制造企业，沉淀了涵盖汽车、医疗、3C等行业的结构化数据。

    王胜表示：“2023年起，我们就开始探索大模型在工业现场的应用，不断尝试多款模型接入‘模小云’，在某些场景甚至提高了约5至10倍效率，但涉及不同具体工序的应用有着不同的难易程度。目前，我们已经在模具报价、模具排产、品质检测等具体场景实现了初步闭环，预计在今年下半年至明年就可以继续延展。”

    值得一提的是，模德宝也在探索使用“AI虚拟厂长”重构工厂管理。王胜期待，在不远的将来，工厂可以在云端利用AI智能体实时监控设备状态、管理现场加工、预判故障风险，并协调物流与供应链；在车间，集群式机器人可以自主执行指令，形成一体化管控。

    “想象一下未来，一个AI虚拟厂长在线可以管理10家工厂，这将对效率带来极大的提高，也是人力无法企及的。”王胜说。

    AI的深度渗透，还离不开生态协同。今年3月，东莞市人工智能大模型中心（下称“大模型中心”）开服，这意味着全国首个面向制造领域的城市级大模型中心正式落地东莞，探索“AI+制造”的东莞模式，加速全域智能化进程，为东莞制造在AI应用上提供了良好的生态协同。

    目前，模德宝打造的工业互联网平台“模云”已接入数十家上下游企业，通过数据共享推动产业链协同。“我们选择在东莞松山湖打造智能工厂，也是因为这里靠近我们的客户，还有着别的城市无与伦比的配套供应链，在很短的时间内就能及时响应我们所需的零部件。”王胜说。

    模云，顾名思义，就是一朵聚焦在模具制造的云。它的价值在于连通着上游模具制造商与下游的智能硬件创新浪潮，平台化的运作方式，使得各种形态、各种功能、各类行业的硬件创客们都能通过更低的成本、更便利的方式，找到符合自己个性化定制的模具供应商。

    “通过我们打造的‘模云’平台，中小企业无需投入大量的成本，通过云端也能用上AI和智能化的工具。”王胜表示，这种模式也推动模具行业从“经验驱动”转向“数据驱动”。

    今年初，工信部中国电子技术标准化研究院与智能制造系统解决方案供应商联盟联合公示了智能制造系统解决方案供应商分类分级评定（第三批）名单，模德宝也凭借其技术实力和行业积累，入选智能制造系统解决方案供应商。

    但在王胜看来，AI目前作为工具渗透进真实的工业现场仍然会面临许多挑战。“因为工业制造需要高度的稳定性和准确性，未来，我们将会继续研发，投入更多技术，让AI可以发挥更大效用，‘能干活’‘会干活’‘干好活’。”王胜说。