建立小灯塔认证 推动AI应用遍地开花

    ■开栏语

    当前，AI热潮正席卷各行各业。

    作为深圳产业重镇、人口大区，龙华区率先提出打造数字经济、数字城区、数字治理三位一体“数字龙华”，在数字化转型领域先行先试、深耕数年。

    如今，AI潮起，百舸争流，龙华区多年积累的数字化转型先发优势如何转化为新的发展动能，在AI新风口脱颖而出？

    基于这一疑问，南方日报、南方+特推出《AI潮起·龙华何为》系列报道，深度访谈AI领域专业人士，从不同维度为龙华区抢抓AI新机遇建言献策，敬请垂注！

    “建议龙华区先行先试，建设‘小灯塔’认证体系，以此推动AI应用在辖区企业的全面落地。”日前，龙华区AI应用场景推广研讨会现场，深圳灿态信息技术有限公司董事长宋勇华的建议，引起了与会领导、业内人士的关注。

    作为龙华区本土企业，灿态信息专注于制造业的数字化转型，并于2022年入选了工业和信息化部首批财政支持中小企业数字化转型试点平台。

    近日，宋勇华与南方+记者分享了自己对AI在工业领域应用的理解。在他看来，AI技术仍处于早期阶段。相较技术能力，AI的部署成本及应用场景的适配性，在更大程度上决定了企业部署AI应用的意愿。

    “最前沿的AI技术都是不计成本的，离工厂普及、人人可用还有很长一段路。”作为工业企业数字化转型服务商，宋勇华认为，在单一场景上部署AI应用，对当下的工厂，更加触手可及。因此，他建议龙华效仿“灯塔工厂”体系，率先开展“小灯塔”认证，通过置入AI场景作为认证标准，鼓励企业加大AI的应用投入。

    更重要的是，由此催生出的海量工业应用场景，在大模型的加持下，或许能帮助龙华乃至深圳，在引领AI的迭代路径上抢占新的制高点。

    撰文：吴永奎 程德坤

    1.如何看待AI热潮？

    “AI还处在幼年时代”

    作为工业企业数字化转型服务商，宋勇华对于AI的理解，是从应用层面切入的，他关注的是，“谁要用，谁在用，用了以后有什么好处，愿不愿意为这个应用付钱，花钱后产生的效果是不是大于投入的成本”。

    结合自己的服务实践，宋勇华认为，目前，AI在技术层面，尚处于幼年时代，相当于人类3—8岁的水平，其技术能力不足以支撑形成广泛的应用；而在应用层面，特别是工业场景，其应用更多的是点上的行为，比如，运用高清摄像头进行精密识别、监测隧道火灾等等，总体看还比较浅，没有完整地连成线、形成面。

    “这些应用算不算AI？可以说是，又不完全是，因为AI是一个系统，机器视觉只是其中一个功能，相当于人类的眼睛”，他这么解释。

    之所以AI应用普遍较浅，原因很简单，成本高！

    今年春节以来，宋勇华陆续接到过不少企业的电话，后者邀请灿态公司帮助其开展“灯塔工厂”的建设。他惊喜过后发现，不少需求是“伪需求”，“很多企业其实不知道建灯塔工厂要花多少钱，但凡他知道这个投入以亿元计算，他就不会要了”。

    特别是，一项新技术从发展到落地，需要时间来消化成本。基于投入产出比的考虑，宋勇华表示，很多企业会选择比较初级的应用，就因为成本更低。

    2.如何抢抓AI机遇？

    率先探索建立认证体系

    那么，如何推动AI应用加速落地？

    宋勇华不由想到了“灯塔工厂”与“小灯塔”。

    “灯塔工厂”代表着当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。但是，打造一个个性化的“灯塔工厂”的计价单位动辄上亿元，高昂的成本令众多中小制造业企业难以承受。因此，打造一套或者多套便宜、好用、可复制的数字化系统，成为了中小制造业企业的共同需求。

    为此，宋勇华将灿态参与建设4家灯塔工厂的经验，浓缩成了一套“小灯塔3+2”产品体系，实现了应用成本的大幅缩减，亦在客户群体中获得了不错的反响。

    宋勇华认为，目前AI的发展面临着与“灯塔工厂”类似的局面。

    而“小灯塔”的服务实践，让他想到，也可以在AI领域探索建立“小灯塔”认证体系，包含一系列AI应用的典型场景，以此拉动AI应用的遍地开花。

    在这个AI的“小灯塔”认证体系里，宋勇华初步考虑可以纳入几个应用点：

    其一，工业视觉，主打品质检测，以前人眼看，现在镜头看；

    其二，生产物料与物流的闭环体系。

    这方面包括两大平衡，一方面，是对外的产销平衡。简单说，你给我多少订单，我就安排多少生产，什么时候生产完，什么时候能达标。另一方面，是对内的生产与物料的平衡。“就是通过大量数据的获取实现预排配、预采购、预生产，让产线自己会思考，这也是AI的思考能力、平衡能力、满足能力、预判能力的表现”。

    再一个，就是生产过程中，从生产车间、物料、仓库到整个物流过程，实现闭环连贯，不由人干预。比如，当天要生产1000套设备，物料就按照我的节奏自动运送过来，那么，如果生产数量是既定的，物料配比是既定的，然后生产的时间是既定的，那配送时间产线就自己知道，不要人工催促，就通过数字化让你的生产物料物流闭环了。

    3.“数字龙华”如何脱颖而出？

    从DeepSeek走向Deep decision

    顺着这个思路，宋勇华谈到了最近爆火的DeepSeek。

    DeepSeek的中文名为“深度求索”。一个显而易见的疑问是，“深度求索”和大众广泛应用的百度搜索有什么本质区别？如果深度思考是百度搜索的更高维度，下一步应该往哪走？

    宋勇华认为，深度思考的下一个维度应该是深度决策（Deep decision）。

    怎么理解？他这么解释，搜索是罗列事件，深度思考是分析经验，目的都是做出影响未来的决定。鉴古是为了明今，人类所有的行动，都是通过总结经验、结合当下从而预判未来。

    放在AI应用的语境下，宋勇华表示，DeepSeek真正的价值应该是通过深度思索，结合实时场景，快速生成可执行的决策方案。在这个层面上，深度搜索是让AI更智能的基础，而不是更智能的表现。

    而深圳的优势是什么？是应用场景。

    “知过去，知现况，才知未来。对AI来说，‘现况’就是应用场景。具体到龙华，经过4年数字化转型实践，龙华企业普遍具备了数字化意识和基础，也有转型需求。所以，有了全网搜索、深度思考，我们完全可以站在巨人的肩膀上，做指引未来的事情。如果能用‘小灯塔’认证，拉动工业领域AI应用的遍地开花，引出应用场景，叠加DeepSeek，赋能生产、高效决策，这样的产业引领才更有意义。”宋勇华说。