第九届进博会数据显示，参展企业4142家，展览面积首次突破44万平方米，代表性首发首秀展品485件，按一年计意向成交额854.5亿美元、较上届增长2.3%。485件首发首秀展品里，消费品占了不少。但走完整个消费品馆，一个比“首发了什么”更值得留意的变化是，AI不再站在展台中央被人围观，它进入了牙刷、剃须刀、头皮检测仪和云仓库存系统，从展品变成了流程的一部分。

    ●南方日报记者 李劼 周妤洁 黄晓韵 景子妍

    进博会AI展品落地提速

    双11预售期间，消费者陈小姐在卡诗天猫旗舰店下单了一瓶头皮精华。下单之前，她在上海南京西路商圈的线下门店做了一次K-SCAN头皮检测——这套设备搭载三种光源、以4K分辨率采集头皮影像，AI同步给出发油、毛囊状态与敏感度评级，并预判潜在的头皮问题风险。在她的个案中，报告和她最终放进购物车的那瓶精华指向一致。

    欧莱雅官方披露，海外沙龙使用K-SCAN后，销售额平均提升23%。这是企业口径的相关性数据，不能直接证明因果，但至少提示，检测可以成为消费决策的一个入口。消费决策的起点被往前推了一步：不是先看到广告再决定买什么，而是先看自己的头皮状态，再决定往购物车里放什么。

    在进博会的欧莱雅展台，陈小姐在门店用过的那台设备就摆在卡诗K-SPA“院线级”护理系统的体验区。这套系统首次在亚洲市场展出，K-SCAN AI智能精测仪是第一步——采集影像、AI评级、匹配方案，几分钟就能走完。展台前的队伍一直没断过。

    在消费品馆的检测类展台前，观众停留的时间明显长于单纯的产品陈列台。这种停留本身就是一种回答：消费者不追问设备用了什么模型、多少参数，他们关心的是，这台机器能不能在某个时刻，把一次原本要靠经验、试错或导购话术完成的判断，变成一件可以看见依据的事。不过，展台上几分钟的检测能否在门店稳定复现，仍取决于数据质量、模型训练和个体差异；头皮影像属于健康相关数据，采集和使用也涉及隐私授权。这些限定不影响“判断前置”的方向，但说明它离日常基础设施还有距离。

    同样，运动消费品类以另一种形态出现“位移”。斯凯奇展台的Smart Store云店将门店试穿与云仓履约接通，现场扫码下单、直送到家，底层是AI智能库存、AI选品与AI尺码推荐在运转。品牌对这一模式的概括是“门店做体验，云仓做履约，AI让每一步更聪明”。消费者感受到的是一双鞋“不用自己找”，AI完成的是一笔交易在发生之前就已经被算过的账——库存预测、选品和尺码推荐在同时起作用，但能否减少退货，还要看实际命中率。一位消费者说：“这样可以减少一些不必要的退货，就算有运费险，折腾一下也麻烦。”

    运动品类AI介入并不止于零售履约。乔山健康科技在消费品展区搭出数百平方米的互动空间，将体测评估、AI运动咨询、科学训练与运动恢复串联成一条完整链路。观众站上体测设备，AI读取耐力、力量等指标，再据此给出训练建议，判断发生在用户打开任何一款健身App之前。阿迪达斯和耐克则把AI与运动科技的结合推向材料与结构层面：阿迪达斯将“创新研究室”搬进展台，耐克全球首发了基于Radical AirFlow气流调控技术的三款新品。

    AI进入研发与供应链流程

    “AI依然是化妆品展区最突出的关键词，今年看点不在概念，而在渗透深度。”一位产业分析师如此概括今年进博会的这一变化。通过对消费品馆的研发和供应链环节的观察，他发现，AI不再只是以单点功能演示的面貌出现在展台上，而是已经被编进了企业日常运转的流程里。

    爱茉莉太平洋展台背后那套Dr.AMORE®平台，做的是研发上游的“笨功夫”：累计分析超过120万张高分辨率皮肤图像，AI皮肤刺激诊断模型自动判读斑贴测试结果，企业披露总正确率98.3%。一款护肤品上市之前，配方对皮肤是否刺激、刺激到什么程度，可以先在模型里跑一遍，不必完全等人体斑贴测试的周期走完。研发端的AI虽然不直接面向消费者，但它决定了摆上货架的那瓶东西在安全性和温和性上，经过了多密的“筛子”。

    欧莱雅把AI嵌进研发的路径不止一条。展台上那套3D头发数字孪生模型，是基于全球头发科学数据库搭建的虚拟副本。据欧莱雅展台披露，以比传统实验室高出100倍的分辨率做计算机模拟筛选，分子筛选效率提升了约3倍。过去要在实验室反复打样才能确认的分子组合，现在相当一部分试错先在虚拟环境里跑完。

    宝洁的AI应用则从消费者洞察一路贯穿到研发测试。宝洁中国研发总监王小勇介绍，“AI在亿级消费者洞察中是必须的手段，同时AI帮我们把无意识的行为转为可测量的数据，帮助我们大幅度缩短研发的周期，从几个月变成几个星期。”比如，展区里的MUSE平台整合过去上千位消费者访谈与社媒数据，让“从消费者出发”变成一条可追溯的决策链；北京研发中心的人形机器人和自适应机械臂用于护舒宝亲肤测试，大大减少了人为误差。宝洁的这些实践说明，创新从中国消费者的真实生活场景里“长出来”，并且具备反哺全球市场的能力。

    雅诗兰黛在进博会期间与阿里云智能集团签署战略合作备忘录，依托阿里云、Qwen模型、瓴羊AI智能体等技术能力，计划搭建面向中国市场的企业级AI与数据基础设施，目标是形成从数据、洞察到智能决策的闭环。AI在这里不只是展台上的检测仪，而是企业数据底座的一部分。

    供应链端的AI则藏在一些看不见的地方。宝洁大中华区供应链总裁江蓉自信地介绍，“以前我们说‘一键转产’，今天我们可以做到‘一键投产’。”传统抽样放行升级为生产线实时检查后，模块化柔性平台可高效适配不同配方与包装的组合生产。比如，一瓶洗发水能不能在订单峰值到来之前完成生产、进入离消费者最近的仓库，决定了消费者下单之后需要等几天。AI在供应链里干的活不出现在展台上，但它出现在每一个“已发货”的提示背后。

    让AI成为消费链条的底座

    AI正从“高门槛产品”向“基础设施化”演化，竞争重心也将从“谁的模型更强”转向“谁更会用AI”。放到消费品展区的语境里，这句话的落点不是又多了一台检测仪，而是AI开始被编进“检测—推荐—履约—研发—供应链”的日常链条。

    中国社会科学院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任江小涓认为，AI扩大消费的收益难以用GDP衡量，但它带来大量“消费者剩余”与“平权之善”，将普通消费者带入原本只有高收入、高知识群体才普遍拥有的消费与创意领域。比如，一个没有头皮护理专业背景的消费者，可以通过一次AI检测知道自己该选哪一瓶精华；一个从未系统学习运动康复的人，可以在展台上被AI告知自己的耐力短板、训练方向以及适合的运动产品。

    今年6月，商务部等8部门印发的《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》中，明确提及推动人工智能在批发零售、电子商务、物流配送等重点领域应用推广，赋能电子商务运营、客服、设计、营销等全场景全流程，并加快智能产品在家庭、社区、养老、文旅、教学等场景的应用验证。AI正在进入消费场景的全流程，本届进博会也将这些变化写进了“下一步”。

    不过，“下一步”能否走通，现场也有另一种判断。德勤中国消费行业主管合伙人张天兵表示，大多数组织仍处于采用生成式AI的早期阶段，76%的零售企业和85%的消费品企业尚未产生显著的可衡量商业影响。展台上的流程化演示能否变成展台外的规模化运转，仍待回答。

    ■对话

    宝洁大中华区董事长兼首席执行官许敏：

    在中国“练肌肉”，将中国创新输出全球

    第九届进博会,连续第八年参展的宝洁，以“创新向远，初心向人”为主题，携十大品类、近百款创新展品亮相，并特别打造“未来消费品公司”展区。宝洁旗下20多个品牌几乎都有新品首秀，这些新品大多来自对中国消费者需求的持续洞察，依托本土研发、供应链和品牌运营能力完成，再通过进博会集中呈现。首秀只是入口，背后是外资在华研发功能的变化。如今，不少跨国公司在华的制造基地正在升级为创新策源地，外资在华研发中心也正从本地化适配升级为全球创新支点。

    宝洁大中华区董事长兼首席执行官、宝洁全球管理委员会委员许敏接受南方日报独家专访时分享了宝洁在中国的“肌肉”是怎么练成的，以及中国创新如何反哺全球。

    南方日报：2026财年（截至2026年6月），宝洁大中华区有机销售额同比增长4%，终结了此前连续四年的负增长；2027财年第一季度（2026年7-9月），宝洁大中华区有机销售额同比增长8%。回头看，过去几年宝洁中国做对了什么？

    许敏：首先是回归消费者，这意味着把所有注意力集中在消费者的需求上，并且把标准不断提高；第二是消灭短板。在中国这么卷的市场，企业不再能靠某个优势就能“一块长板走天下”，而是要做到“消灭短板，且长板更长”。

    宝洁中国内部定义了五大核心优势，分别是产品、包装、品牌沟通、零售体验以及客户和消费者价值。过去几年，我们把核心品牌的短板一一消除，把产品做得越来越好，把品牌做得越来越健康、更加年轻化、更有辨识度、更有独特性，跟消费者产生更深的连接。

    南方日报：本届进博会，宝洁特别设置了“未来消费品公司”展区。宝洁希望构建哪些面向未来的核心能力？

    许敏：宝洁认为，未来消费品公司应该具备四大特征：以消费者洞察为驱动的品牌公司、以持续创新为护城河的创新公司、以AI和数字技术驱动的技术公司和多方共创共赢的生态型公司。面向未来，我们的核心能力也将围绕这些特征持续构建。

    宝洁今天拥有的消费者数据非常丰富，但拥有很多数据未必能够创造价值。我们正在把消费者数据转化成更好的消费洞察，转化成与消费者之间的触点和连接，也在用AI提高产品配方研发、生产端、营销端的速度和质量。表面上看，我们卖日用品，其实背后的运营和决策已经大量使用了AI和科技智能。

    南方日报：您提出宝洁中国正从“全球经验赋能中国”转向“中国创新反哺全球”，能否举出具体例子？您觉得这种反向输出会成为常态吗？

    许敏：宝洁中国目前正在做三个“反向出海”。第一个是产品创新出海，我们的产品创新辐射全球；第二个是品牌模式出海，在社交媒体盛行、电商盛行的环境下，怎么打造品牌变得越来越有挑战，但我们在中国积累了很多经验，正在把品牌建设输出全球；第三个是供应链平台，我们有很多智能设备的供应商，也有“无人工厂”“无人仓库”的技术能力，这些方法论和实际产品都正在“反向出海”。

    我觉得这种出海会成为常态。中国是全球的“健身房”，我们在中国练得“肌肉发达”，到其他市场就变成“简单模式”。所以，我们非常希望在中国市场向消费者虚心学习，把我们的品牌、产品、业务模式越做越强。

    ◎专家观察

    广州市社会科学院现代产业研究所副研究员陈峰：

    “赛博广货”上桌

    粤造换的不只是产品

    第九届进博会广东展区的展品结构，出现了一个值得产业观察者留意的变化：“赛博广货”集中亮相，与“特产美食”共同构成了广东展区新的展陈格局。广东美食的吸引力没有减弱，老字号展台前的人流从未断过。变化在于，以往是美食唱主角，今年科技智能也“上桌”了。

    今年，广州开发区黄埔区首次在进博会搭建场景馆，具身智能产品是最显著的特征，参展者带着真实的落地场景和运营数据，不再是纯粹的实验室演示。从银行到医院、酒店、地铁、机场，具身智能产品开始系统性地嵌入城市公共服务和商业运营的肌理之中。广东具身智能产业正在“跳出炫技走向实用”。这一转向并非企业单方面的自觉。2026年7月，广州出台《推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》，明确围绕公共服务、工业制造、特种作业、养老服务等领域培育开放应用场景，每年遴选10个推广价值高、示范作用显著的场景或应用项目，单个项目给予最高不超过100万元支持。政策给场景、给支持，企业的产品才有了走进真实场景的机会。

    展台焦点从“试吃”转向“试技”。今年广东馆36家老字号参展，佛山照明展出的不再是“一盏更亮的灯”，而是搭载AI人机交互智能体的“光小明AI”、融合动态光波与立体白噪音的助眠灯、内置非接触式跌倒监测与物联网报警功能的适老吸顶灯。灯具还是灯具，但产品的定义变了：从“提供照明的硬件”变成了“持续感知、判断、响应的终端”。刀具老字号阳江十八子的变化发生在车间里，新的生产基地采用激光自动化下料、焊接，智能视觉系统控制开刃环节，机械臂和AI调参进入生产一线。

    黄埔展区则把这种“试技”推到了更前台。超智机器的银行机器人，算力和金融知识全部部署在本地，不依赖云端网络，现场演示取号、业务引导、身份核验等完整流程，已在农行等网点试点。小蒜智能的导盲犬已在深圳地铁、广州白云机场T3航站楼开展常态化服务。易特智行的充电机器人实现L4级自动驾驶，手机上一点，它自己从车位开出来找到你的车，充电完成后自行归位补电。智元的120台精灵G2机器人已部署在广州地铁承担安检引导和问询工作，普朗克仅1.8kg的外骨骼机器人则把助力送进个人消费场景。技诺咖啡的全自动咖啡机通过AI视觉检测和物联网平台，把一杯现磨咖啡的出品压缩到一分钟以内，物联网则让这台咖啡机从硬件变成了数据入口。一批批“赛博广货”已经进入真实场景持续运行，而非停留在展台演示阶段。

    这些企业的选择并非偶然。超智机器把具身智能的第一个落点放在银行网点，是因为广东金融科技的场景密度足够高、流程足够清晰；小蒜智能从养老康复辅助设备切入导盲犬，回应的是动物导盲犬供给与视障出行需求之间的真实缺口。它们的共同点在于，不是先有技术再找场景，而是在广东制造长期积累的产业土壤里，找到了技术与需求的咬合点。“赛博广货”正是这套产线能力、供应链密度和场景理解力，在AI和机器人这个新出口上的集中释放。

    老字号特产、赛博广货双线并行，变化的不只是广货的产品形态，也体现了广东对外开放和国际合作的深化：通过采购、技术交流和产业合作，引进全球优质产品、先进技术和产业资源，提升自身产品创新和产业发展能力，并推动合作从商品贸易向联合研发、供应链协作延伸，为技术、资本、市场等更深层次合作创造空间。

    统筹：李劼 姚翀