在广东大洋医疗科技股份有限公司（下称“大洋医疗”）车间里，智能派工系统刚上线时，一位车间主任的反应很直接：“AI懂什么，还是我来派。”在几个月后，他已习惯每天先看AI排产单，再开班前会。这个习惯改变，比任何示范案例更能说明南海“AI+制造”走到哪一步。

    南海区最新数据显示，130家企业获省级数字化转型奖补，资金累计2870.29万元，企业数量及奖补金额均居全市首位。更值得关注的是数字背后的路径：南海AI没有停留在演示间，而是进入车间、排产单和追溯链条。这些环节过去的共同点是靠人的经验、判断和习惯。

    ●南方日报记者 李欣 通讯员 南宣

    研发设计端▶▷

    工业AI的价值洼地

    制造业对AI的想象长期集中在质检、安全、排产等“看得见”的环节。但南海一批工业AI企业正在啃更上游、更具价值的一块骨头：研发设计。

    大捷智能科技（广东）有限公司（下称“大捷智能”）2019年在季华实验室、佛山市科技创新团队等支持下落户佛山。其冲压模具AI智能设计系统，将传统10—15天设计周期压缩至3—4小时，成本浪费降低30%—40%。这些数据在比亚迪、广汽、本田、海信等企业的实际项目中得到验证。

    传统模具设计模式下，工程师约30%的时间凭经验做设计决策，70%的时间耗在重复建模上，一个工程师点击CAD约40万次，设计质量高度依赖个人经验和状态。大捷智能做的，是把依赖主观判断的设计决策算法化，构建融合物理机理与行业知识的可解释AI专业模型。

    “研发设计环节是工业AI的价值洼地，目前处于行业空白阶段。”大捷智能总经理易建业说。制造业最关键的隐性知识，往往藏在老师傅直觉里，而非标准化数据库里。谁能把隐性知识提取、建模、封装成可复用算法，谁就能打开工业AI真正的价值空间。大捷智能近3年获得上百项知识产权，其中发明专利授权超70项。

    南海产业土壤为突破提供条件。汽车产业产值超700亿元、泛家居产业集群产值超3000亿元。模具作为“工业之母”，链接整车与家电，产生的工程数据和验证场景是AI设计软件最真实付费场景和迭代燃料。大捷智能走出“链主主机厂开放场景与标准—AI服务商研发技术—供应链中小配套企业工程化应用”联合创新体路径，与南海力推的“链主+服务商+中小企业抱团”集群转型模式形成同构。

    这条路径能否走通，易建业认为关键在链主企业是否愿持续开放场景，中小配套企业是否愿为AI设计付费。大捷智能合作客户正加速扩大，预计到2026年底国内大部分主流车企都会建立合作。

    生产组织端▶▷

    AI进入车间的路径

    如果说大捷智能啃的是研发设计硬骨头，广东腾一科技有限公司（下称“腾一科技”）和大洋医疗的组合，则展示AI如何渗透生产组织毛细血管。

    腾一科技赛道聚焦佛山装备制造。这是佛山两大万亿级产业集群之一，产业链条长、企业数量多，普遍面临“订单杂、工序多、齐套难”共性痛点。痛点真实、刚性，也是AI最能发挥作用的地方。

    飞龙MOM平台把企业资源计划、车间执行、仓库管理、供应商协同、高级排产、设备物联等12个核心业务模块打通，采用模块化架构，企业可按需选配。客户铭邦第一阶段只上车间执行模块，三个月后加仓库管理模块，再过三个月加质量管理模块。一年内，铭邦和腾一科技签了3次合同。“小步快走、边走边见效”，让企业不用一开始就“全厂大改造”，而是从不同的场景切入，见到效果再逐步走。

    腾一科技用一天时间线描述土豆鸟AI智能体在工厂的实际运行：早上，销售把微信、邮件、手写单、Excel等各渠道订单放进系统，AI入单智能体自动识别、整理归集，直接对接ERP；上午，技术部接到新订单要报价，以前工艺工程师要花两天做报价、审图、生成BOM、编作业指导书、排工艺流程，现在AI图纸识别10分钟完成；白天，车间来了急单，AI排程快速重新排产，什么时候上机、上哪台机、插在哪道工序之后，都算得清清楚楚，车间主任不用再凭经验“拍脑袋”；下午，客户来质量投诉，AI质量追溯快速定位原料批次、半成品批次，以及生产设备、人员和具体时间，几分钟锁定问题范围。以前这是要翻半天纸质记录甚至翻不出来的工作，现在是一次点击。

    “哪个场景最让一线意外？其实是AI图纸识别。因为它替掉的是老师傅脑子里‘最有技术含量’的一段活儿，而AI给出的结果往往又快又稳。”腾一科技副总经理黎璐说。

    但真正难的从来不是技术。大洋医疗项目依托ERP+MES+WMS打通业务数据链，搭建AI智能协同平台。系统是死的，人是活的。智能派工刚上线时，一线反应很真实：“AI懂什么，还是我来派”。

    转变靠的不是讲道理。当AI开始替员工处理繁琐、重复、耗时场景工作，当自动排产比手工排得更合理，当库存预警比人工核对更及时，员工发现“用它比不用它轻松”，态度才从抗拒到接受，再到习惯。大洋医疗数据印证实效：库存成本降低12%，生产周期缩短15%，不良率下降3%，质量追溯效率提升40%。

    黎璐分享了一个细节：客户的一位工艺工程师，干了十几年工艺，一开始对AI抵触。腾一AI工程师陪他把脑子里规则一条条提炼出来，再一起训练AI。几个月后，这位工程师不仅自己用得得心应手，还主动把AI带来的帮助分享给来参访的深圳企业。

    从“我不信”到“我来讲”，这个转变是制造业智能化最生动的注脚。

    从场景到能力▶▷

    南海“AI+制造”的下一步

    回到大洋医疗和腾一科技案例，一个更根本的问题浮现：这些企业为什么能在南海跑通AI？除了企业自身决心，南海区在算力、金融、数据、供需对接上的系统性布局，构成不可或缺的底座。

    算力底座上，全国首个由镇街自主投资的桂城智算中心投用。金融支撑上，总规模50亿元的南海区智能经济产业发展基金精准投向人工智能、算力等核心领域，农商银行发行全省首单科技创新金融债券。数据要素上，省公共数据资源登记平台完成454张公共数据表登记，公共数据授权运营平台打通区级公共数据资源池。供需对接上，AI与数据产品供需对接平台汇聚49个政务赋能场景、138项前沿AI产品，联合AI服务商专家团队深入全区超250家企业进行“AI+”咨询诊断。

    这套打法的核心逻辑是：政府不直接下场做AI，而是搭建底座、开放场景、牵引对接、降低门槛。130家企业获省级数字化转型奖补资金累计2870.29万元，企业数量及奖补金额均居全市首位，这是真金白银的杠杆效应。

    但南海面临的挑战同样清晰。当前最缺的是既懂AI又懂专业、懂产品的复合型人才，这种人才培养周期长、难度大。南海近3年累计引进AI领域人才团队18个，依托“创享蓝海”孵化器培育探物智能、达衍科技等多个AI项目。从引才到育才、从赛场到市场，南海正构建多层次人才梯队。

    面向“十五五”，大捷智能计划把汽车工艺装备AI设计做成行业绝对标杆，将平台化智能设计技术复制到家电、航空航天等其他支柱产业。大洋医疗则明确“跟上AI发展的步伐，拥抱AI”，建议政企协同打造南海AI新名片。

    从大捷智能把模具设计从15天压缩到4小时，到腾一科技让AI图纸识别替掉老师傅最核心的一段活儿，再到大洋医疗车间主任从“AI懂什么”变成每天先看AI排产单……三家企业，三个具体车间故事。

    南海目前有130家企业获得奖补。这个数字背后，是一批已在车间里跑通AI的企业。但130家之外，还有数以万计制造企业。它们或许正在观望，或许正在寻找切入口。它们的进度，才是南海“AI+制造”真正的下一章。