首单数据经纪人数据入表落地
海珠加“数”发展
俯瞰琶洲人工智能与数字经济试验区可见一幢幢高楼拔地而起。南方日报记者 苏韵桦 梁钜聪 摄 |
海珠,正不断为发展加“数”。
近日,作为数据要素市场化配置改革的重要制度性突破,在海珠区政务服务和数据管理局的推动下,海珠区数据经纪人之一——和元达信息科技有限公司(下称“和元达”)完成了首单数据资源入表实践落地。
在此前不久,针对传统政务办事信息找不准、政策看不懂,以及传统智能问答机器人“不解人意”“答非所问”等情况,海珠区政务服务和数据管理局打造了海珠政务云脑大模型,通过千万级政务问答、百万级政策指南预训练,建立海珠政务知识语料库,打造能思考、懂分析、会决策的智慧政务体系。
数据无疑是数字经济时代的核心驱动力。随着数字经济蓬勃发展,数据已成为新时代的核心生产要素,数据要素价值日益凸显,对于推动经济增长、优化资源配置、提升社会治理能力等方面发挥着越来越重要的作用。
对以“数字”作为发展关键词之一的海珠区来说,充分发挥数据要素的作用刻不容缓。
●南方日报记者 吴雨伦
盘活数据价值拓宽融资渠道
今年1月1日起,财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行,数据资源可以作为资产纳入财务报表。
此次,是和元达以旗下数据产品之一“和数分”进行入表。该数据产品基于用户行为特征联合核心算法进行建模,得出综合评分情况,实现精准营销、风险管理等用途,也可用于优化营销策略、完善风险管理等。
首批入表的数据资源选取了“和数分”中部分较为典型的数据,在数据采购、数据研发、数据销售等环节都有相对独立且清晰的支出凭证,有明确的数据产权归属,也具备完善的可计量条件。
“我们企业正处于高速发展期,整体来看,推进数据资源入表这项工作,提升了我们的资产价值和市场竞争力,同时也促进技术创新和业务模式创新”,和元达副总经理黄振琳表示。
通过推进数据资源入表工作,黄振琳介绍,首先是提高数据管理效率,更好地组织和管理数据,提高数据的可访问性和可用性。其次,提升了企业决策能力,通过数据获取全面、准确的信息,为决策提供重要依据。
“最后,也是最直接的,能盘活数据资产价值、拓宽融资渠道、降低融资成本,为我们将来的可持续发展提供有力支撑。通过数据资产化,还能增强品牌形象,为后续发展和提升行业地位奠定坚实基础。”黄振琳说。
据了解,“和数分”数据产品根据业务需求动态采购数据进行加工处理,未来将按月推进滚动性入表。
那么,企业如何进行数据资源入表?
从《企业数据资源相关会计处理暂行规定》颁布到现在,数据要素市场对数据资源入表具体做法已形成相对统一的共识。
具体流程可划分为“企业数据资源/资产管理”“登记确权”“数据流通交易/金融化”“企业资产会计核算处理”几大部分。
其中,企业数据资源/资产管理是指企业获取原始数据后,分析数据的产权构成(合规评估)、分析数据质量(数据质量评估),进行数据治理、数据挖掘、设计数据商业模式的过程。
登记确权阶段则较为简单,一般数据知识产权在指示产权相关机构登记后即可获取登记证书,而数据产品则大多通过数据交易机构进行登记,获取登记证书。
数据流通交易/金融化阶段,主要包括数据资产评估和数据产品交易两部分。其中数据产品交易为资产评估提供可信性参考,而资产评估则帮助定价实现数据产品交易。企业资产会计核算处理则依据相关会计准则进行。
提升数据要素经济价值
在黄振琳看来,数据资源入表不仅是技术操作,也是战略决策。
据介绍,推动数据资源入表能够提升决策效率,通过将数据系统化、标准化,能够快速获取关键信息,支撑更精准及时决策。
其次,有助于优化业务流程,将数据汇聚到统一平台,能减少数据孤岛现象,促进不同部门协同发力。
此外,入表的高安全性要求,能倒逼企业实施严格的数据管理制度和措施,助力筑牢数据安全屏障,也能通过对数据深入分析,挖掘更多商机,实现数据驱动创新,帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
海珠区政务服务和数据管理局相关负责人表示,近年来,海珠区锚定“建设世界一流数字经济示范区”目标,整体打造数字产业新高地。数据要素资源聚集度高,为海珠区发展数据要素产业培植了优质土壤。推动数据资源入表工作,从基础制度创新着手,将能加速海珠区数据要素市场发展。
企业数据资源入表的实质,是通过对数据要素支出的资本化处理,使得在国民经济统计核算实践中充分体现“数据要素的经济价值”。
数据资源入表能使多方获益。
对企业而言,它能加强企业数据治理与合规能力建设、深化企业数字化转型;对数据要素市场而言,它能提高数据质量、供给水平和探索数据定价。
同时,通过数据资源入表这个动作,“数据要素×”的效果将会极大显现,让企业运转更高效、相关职能部门施策也将更精准。
下一步,海珠区将继续积极拉通与数据资源入表配套的数据质量评估、数据治理、数据价值挖掘、会计师事务所、银行等第三方资源,在更大范围内推动企业开展数据资源入表实践,发挥数据资源入表多重作用,促进数据要素市场化配置、价值化应用、数据创新与合作,进一步完善数据要素市场体系建设。
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