工业搭台 AI唱戏

    东莞市云计算中心大楼。

    受访者供图

    宜安科技厂房外景。受访者供图

    图片由即梦AI生成。

    奥普特的生产车间。受访者供图

    自年初DeepSeek亮相以来，各大城市纷纷使出“看家本领”，在发展人工智能的赛道上各展所长。作为全国的制造业重镇，东莞如何发展人工智能产业始终吸引着外界关注。近日，东莞创新使出三招——组织工业AI“百景大赛”、发布“千智平台”、组建新一代人工智能创新联合体，交出发展人工智能产业的重磅答卷。

    这份答卷并非东莞一座城市所书写，而是集合了龙头企业、高校、科研院所、广大学子等多方力量，经过反复思考辩论，最终选出一套最贴近产业的解决方案。华南理工大学副校长、东莞市新一代人工智能创新联合体首席科学家徐向民对此寄予厚望：“东莞推动的是一项艰难且有意义的工作，需要产学研各方共创共建，尤其需要更多企业开放场景提供资源，实现跨企业数据共创试点，力争把东莞建设成全国首个工业大模型训练场。”

    采写：南方日报记者 唐卓  张帆 王颖

    统筹：唐卓

    “家底”厚实，发展人工智能有底气

    在锂电池生产车间的流水线上，一片片薄如蝉翼的极片正以每分钟120片的速度飞驰而过。一台搭载AI视觉系统的检测设备闪烁光芒，300毫秒内，它的“电子眼”已完成对极片表面裂痕、异物的高清扫描，并将数据实时上传至云端。这是杭州海康智能科技有限公司东莞分公司（下称“海康智能东莞”）技术团队日常服务的场景之一。

    为何说东莞适合发展人工智能产业？这离不开全球制造业重镇的积淀与底蕴。

    “三大手机”（华为、OPP0、vivo）占全球手机出货量约四分之一，依托智能终端产业优势，东莞在人工智能芯片、智能传感器、新型显示器件等领域形成完整产业链，支撑人工智能硬件研发与生产。此外，东莞现有机器人制造重点企业208家，2024年工业机器人产量占全省比例约1/10，在运动控制器件、激光雷达、智能摄像头等核心部件领域具备技术积累。

    海康智能东莞高级工程师谢林佳表示，自2019年起，公司便将深度学习算法嵌入智能相机与移动机器人，替代传统人工检测。值得一提的是，在东莞，大量工业企业与海康智能东莞类似，早早便开启了人工智能布局，开普云便是其中的代表。

    “我们已经‘all in AI’了。”开普云信息科技股份有限公司（下称“开普云”）南区总经理彭祖剑说。近年来，开普云聚焦“AI算力+智能体+智慧应用”的核心战略，凭借在人工智能领域的深厚积淀和前瞻布局，成功研发出开悟行业大模型、开悟大模型智能体中台、开悟大模型运营管理系统（LLMOps）等一系列创新产品。

    察觉到企业发展动向，东莞科技系统于2024年便启动人工智能边端智算网络建设，将工业数据从“云端”转移至“边端”，通过采用集网络、计算、存储于一体的平台，提供近端服务，以保证数据安全性。据悉，东莞正打造全国首个规模化边端智算网络，并推出边端智算网络节点登记平台（千智平台），为AI技术进入工业产线打通“最后一厘米”。目前，东莞已建设有近2500个边端智算节点，汇聚海量的工业场景和模型、数据等资源，构建工业领域AI模型供给库与AI训练场。

    今年初，东莞市政府“一号文”提出探索人工智能与制造业深度融合新路径，推动人工智能赋能千行百业，带动全市拥抱人工智能新时代。3月19日，全国首个面向制造领域的城市级大模型中心——东莞市人工智能大模型中心开服，为全市企业提供AI智能算力服务、基础大模型+行业大模型以及AI应用场景模型。自此，算力、智算网络、应用场景、创新人才不断在莞集聚，东莞建设人工智能强市恰逢其时、底气十足。

    “百景千智”，让创新基因代代传承

    一边是广阔的工业AI应用场景，一边是专业AI人才的暂时性短缺。东莞要如何解题，才能让应用场景与技术人员精准匹配？

    今年以来，随着国产开源大模型DeepSeek、千问等涌现，问题迎刃而解。有了大模型“红利”，即使不懂代码，也能自行开发专业软件、小程序，全民AI时代正加速走来。

    在赛前，工业AI“百景大赛”组委会深入东莞企业调研，聚焦企业在“研产供销服”等环节的技术需求，形成单点技术、低成本开发、轻量化应用的赛题库，为参赛团队提供明确的场景技术需求。赛题围绕“AI+研发生产”“AI+供应链”“AI+市场营销”“AI+人力资源”“AI综合应用”“开放式赛道”等方向设计，与工业企业实际应用需求紧密结合，包括一键生成结构化测试报告、机械零件图纸工艺识读与报价、合同文本自动审查等具体工业场景和待改进问题。

    “我们之所以做这件事，是因为发现了工业企业的痛点。工业企业专注于研发生产，因此没有太多时间精力及成本归纳、总结工业数据。‘百景大赛’并非只寻找100个场景，未来，我们将扩容至上千个工业应用场景。”东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨表示。

    值得一提的是，企业张榜求贤，“答题”的是广大高校学子。“百景大赛”面向在校高校生及毕业两年内大学生，发布工业领域百余个真实场景凝练赛题，将学科成果转化为车间方案，让创新真正扎根产业沃土。

    “这是一种多赢局面。对于学生来说，有了大模型加持，他们解决问题的成本降低，甚至在宿舍里利用DeepSeek等大模型工具就能解题，同时学子们还能获得奖金和未来风投，对未来的就业也有很大帮助。”徐晨说。

    “百景大赛”受到大学生的高度关注和踊跃报名，启动当天，报名认证人数已超过100人。青年人才在解决实际问题的过程中锤炼本领，“敢于创新，勇于进取”的基因得以代代传承。

    现场还同时发布了“千智平台”，平台将借助全市近2500个边端智算节点，汇聚海量的工业场景和模型、数据等资源，构建工业领域AI模型供给库与AI训练场。

    据悉，“千智平台”将联动“百景大赛”，推动东莞企业开放工业AI场景，以赛题揭榜、促创新应用，形成一批小、快、轻、准的AI智能体，为东莞工业领域提供全方位的智能化支持。

    联合创新，推动产业科技互促双强

    继新型储能、轻有源、未来生物食品、工业母机与模具4个创新联合体启动建设后，5月29日，东莞创新联合体再添一员——新一代人工智能创新联合体成立。

    该联合体由广东奥普特科技股份有限公司牵头，联合维沃移动通信有限公司、东莞新能德科技有限公司、广东拓斯达科技股份有限公司、东莞宜安科技股份有限公司、乔锋智能装备股份有限公司、开普云信息科技股份有限公司、东莞市新一代人工智能产业技术研究院和华南理工大学等多家单位，以及琶洲实验室、广东工业大学、广州大学、广东省智能机器人研究院、南开大学、东莞理工学院、华中师范大学等高校院所的技术力量共同推动建设，解决行业面临的共性技术问题。

    广东奥普特科技股份有限公司研发总监高红超表示，新一代人工智能创新联合体针对工业检测领域的关键问题展开攻关，核心解决传统小模型泛化性差、模态单一导致的应用局限，以及大模型存在的幻觉问题和部署成本高昂的挑战；同时，通过构建“大模型+小模型”协同体系，破解检测效率与成本控制的矛盾，打通跨企业、跨领域数据与模型共享机制，并着力培育AI与制造业复合型人才，形成自主知识产权，最终突破智能制造全流程执行效率瓶颈，推动产业技术升级。

    宜安科技研发负责人之一庞栋则认为，AI之于制造业，已不是锦上添花，而是决定企业能否参与未来竞争的“起跑线”。宜安科技将参与创新联合体视为一次“抢跑AI”的战略机遇，“AI早一天用，就能早一天积累数据和经验。”庞栋说。目前，公司正尝试引入人工智能技术，聚焦模具开发与压铸工艺的生成设计等场景，通过算法优化流程设计，缩短开发周期。

    “东莞是一个具有‘工业基因’的城市，在诸多领域拥有全球领先的制造能力，超22万家工业企业让东莞成为工业制造业的‘数据沃土’。”徐向民认为，组建新一代人工智能创新联合体旨在解决企业挖掘和加工数据成本高的难题，通过分门别类挖掘高价值工业数据，形成可直接应用产线决策的垂直模型库，构建起大小模型协同的工业智能体矩阵。

    ■一线案例

    平均5秒内响应，问题解决效率提升45%

    文一集团“数字员工”显身手

    平均5秒内响应、自动识别客户意图、每天24小时在线、无法处理时自动转接人工，问题解决效率提升45%、智能询报价机器人缩短询价周期60%……这是广东文一朝阳集团有限公司（下称“文一集团”）为企业提供的AI数字客服解决方案。

    近日，文一集团接受南方日报采访，探讨AI在算力布局与场景应用上的成功经验。今年以来，文一集团围绕“算力+平台+场景”三位一体布局，重点推进AI算力基础设施与行业场景深度融合，包括与三大运营商联合建设智能算力中心、建立“数智云协”商协会服务平台、推出“AI数字员工”解决方案。借助AI，文一集团正在助力东莞制造向“新”而行。

    提供弹性算力服务

    算力是支撑数字经济的核心。文一集团旗下广东沃云网络科技有限公司副总经理陈戟告诉记者：“文一集团建立了一套中心算力与边缘算力结合的布局生态，为企业提供高可靠、低时延的算力服务”。

    文一集团与三大运营商联合建设智能算力中心，部署高性能算力集群。截至目前，总规划算力达4389PFlops（FP16精度），已运营算力2633PFlops，为超200家企业提供弹性算力服务。

    此外，基于中国铁塔具备的超210万站址数，超90万个理想边缘算力节点，文一集团与中国铁塔合作构建“边缘算力服务圈”，覆盖周边住宅、园区、商超、写字楼、校园、酒店等客户，直通客户现场像水电一样提供即取即用、高可靠、低时延的标准算力服务。

    其中在东莞部署的5G边缘算力站点，实现3公里半径内设备数据采集与AI决策时延小于50豪秒，满足制造业实时控制需求。

    推动“AI+制造”不断成熟

    陈戟告诉记者，为了推动企业、协会、商方更好合作，文一集团推出“数智云协”商协会服务平台，集成政策智能匹配、供需对接智能体等10大智能体，现已接入东莞道滘工商联等12家协会，服务超3000家会员企业，政策匹配响应时间缩短到1分钟，供需对接效率提升80%。

    面向企业，文一集团推出了“AI数字员工”解决方案，覆盖销售、财务、供应链等六大领域。例如，某广电企业卡类产品运营项目，日均客服工单量超1万条，传统客服模式人工成本高、响应效率低。文一集团通过部署“AI客服智能体”，实现客户意图自动识别、运营数据实时查询、工单自动化处理。单次工单处理耗时从3~5分钟缩短至1.5分钟，效率提升50%以上。

    目前，文一集团已加入大湾区（东莞）人工智能联盟理事单位，成为在东莞具备一定影响力的人工智能企业。陈戟表示，当前传统制造加工企业在数字化转型中面临升级、路径探索和生态协同层面等共性挑战，需要行业上下游共同努力突破。

    陈戟说：“随着‘AI+制造’生态的不断成熟，通过政府引导、企业实践与技术创新三方协同，这些难点将逐步转化为行业升级的突破点。”

    ■专家观点

    新一代人工智能创新联合体项目总负责人高红超：

    大小模型协同是工业技术发展新方向

    近日，东莞市2025年工业AI应用创新挑战“百景大赛”发布会暨新一代人工智能创新联合体推进会在滨海湾新区举办。活动中，东莞市新一代人工智能创新联合体揭牌，并举行新一代人工智能创新联合体项目总负责人及首席科学家聘任仪式，广东奥普特科技股份有限公司研发总监高红超受聘为项目总负责人。

    高红超认为，当前，工业检测领域普遍采用“小模型”方案，其以毫秒级响应速度、高精度检测能力及低成本优势占据主流市场。然而，随着产业需求升级，小模型泛化能力弱、多模态数据处理能力不足的缺陷日益凸显。对此，创新联合体提出“大模型推理+小模型执行”的协同架构：大模型负责复杂场景下的泛化感知与决策，小模型承接高速执行任务，二者通过动态交互协议实现算力与效率的平衡。

    “我们已在3C电子、动力电池等场景验证，该方案可同时满足99.9%检测精度与毫秒级时延要求。”高红超说。

    依托全球每6部手机1部东莞造的产业基础，创新联合体整合华为、OPPO、vivo等终端企业及华南理工大学、广东省智能机器人研究院等科研力量，构建起涵盖底层技术、核心器件、方案集成的全链条创新网络。通过搭建公共技术服务平台，实现跨企业数据共享与模型迭代，目前已在移动终端领域形成可复制的协同机制。

    创新联合体规划了清晰的实施路径：技术层突破智能感知、决策优化与网络化部署三大难题；应用层以3C产业为切入点，逐步向汽车电子、半导体等领域拓展；人才端联合东莞理工学院等高校开设“AI+制造”专业方向；生态端通过产业园深度合作，计划3年内培育10家专精特新企业，形成自主可控的知识产权体系。

    值得一提的是，该计划创新性引入“工业智能体”概念，通过部署具备自学习能力的检测网络，使生产线能自主适应产品迭代。测试数据显示，某消费电池产线经改造后，缺陷识别率提升40%，算法开发周期从6个月缩短至3周。